- 高门槛 ：人工智能是一个高度技术性的领域，需要具备扎实的数学、计算机科学和统计学等基础知识。对于没有相关背景的人来说，学习人工智能可能会非常困难。
- 学习难度高 ：人工智能专业涉及的内容广泛，包括数学、计算机、控制论、电子信息等多个学科，学习难度较大。尤其是对于成绩中等偏上的非顶尖学生，可能会感到学习压力。
- 职业风险高 ：人工智能本质上是工具，而非最终的职业方向。AI技术更新迭代迅速，如果专注于某种特定的AI技能或工具，一旦停止学习，可能会很快被淘汰或替代。
- 行业竞争激烈 ：由于人工智能的热度，这个领域的竞争非常激烈。许多优秀的科学家和工程师都在这个领域工作，要在人工智能领域取得突破并不容易。
- 薪资待遇问题 ：在国内，虽然人工智能领域的工资较高，但对从业者的毕业院校、学历、个人能力、科研水平等要求也非常高。普通学生可能难以达到这些要求，从而影响薪资待遇。
- 就业市场不成熟 ：在国内，人工智能产业链尚不完善，大部分企业只需要具备基本操作能力的中低端人才，而高端人才需求较少。这可能导致普通学生在毕业后面临就业困难。
- 个人兴趣和目标不匹配 ：有些学生可能并不适合学习人工智能，但由于志愿报考失误或其他原因被调剂到这个专业，导致学习过程中产生反感情绪，甚至后悔选择这个专业。
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