- 算法工程师 ：
- 专注于人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
- 需要完成数据收集、整理、算法设计、训练、验证和应用等步骤。
- 程序开发工程师 ：
- 负责将算法实现为可运行的程序，并完成项目的落地，包括各个功能模块的整合和测试。
- 人工智能运维工程师 ：
- 负责大数据与AI产品的运营和运维工作，包括相关组件的运维工具系统开发、建设以及提供客户支持。
- 智能机器人研发工程师 ：
- 研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。
- 工业机器人系统集成方向主要做工作站设计、电气设计、器件选型、机器人调试、编程、维护等。
- AI硬件专家 ：
- 负责创建AI硬件（如GPU芯片）的工业操作工作。
- 数据科学家 ：
- 从数据中挖掘信息，发现数据背后的规律，预测未来趋势，为企业决策提供支持。
- 自然语言处理工程师 ：
- 专注于设计和实现自然语言处理算法和系统，解决语言理解和生成等问题，如文本分析、语音识别等。
- 计算机视觉工程师 ：
- 研究和实现计算机视觉算法，如图像识别、目标检测、人脸识别等。
- 深度学习工程师 ：
- 应用深度学习算法来解决各种问题，如图像处理、自然语言处理、语音识别等。
- 机器学习工程师 ：
- 专注于设计和实现机器学习算法，用于解决各种实际问题，如语音识别、图像识别、自然语言处理等。
- 智能系统工程师 ：
- 设计和实现智能系统，包括智能机器人、自主驾驶汽车、智能家居等。
- 人工智能研究员 ：
- 致力于推动人工智能领域的前沿科研，进行新算法和新模型的研发。
- 人工智能伦理专家 ：
- 关注人工智能系统的道德和社会影响，并提供伦理指导和政策建议。
- 商务拓展专家（人工智能方向） ：
- 基于公司AI发展战略，拓展图像识别、语音处理、视频处理、数据智能、增强现实、智能客服等技术的对外合作。
- 软件开发工程师 ：
- 为各种应用程序和系统集成AI功能，提高产品的智能化和自动化水平。
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