- 计算机科学与技术 ：
- 这是人工智能领域中最核心的方向之一，研究基于计算机的人工智能技术，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
- 模式识别与智能系统 ：
- 涉及图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的理论和算法，适合对模式识别和智能系统应用有兴趣的学生。
- 智能科学与技术 ：
- 主要涉及人工智能原理、机器学习、深度学习等领域的理论和算法，适合对智能科学和技术应用有兴趣的学生。
- 电子与通信工程 ：
- 涉及通信原理、通信网络技术、数字信号处理等领域的理论和算法，适合对电子通信工程和人工智能融合应用有兴趣的学生。
- 控制科学与工程 ：
- 主要涉及控制理论、控制系统设计等领域的理论和算法，适合对控制理论和工程应用有兴趣的学生。
- 机器人工程 ：
- 这是一个新兴的热门专业，培养具有较强实践能力和创新精神的高素质应用型专门人才，主要从事机器人工作站设计、装调与改造，机器人自动化生产线的设计、应用及运行管理等相关岗位工作。
- 数据科学与大数据技术 ：
- 探究如何从大规模数据中提取知识和信息，包括数据预处理、数据挖掘、机器学习等内容。
- 人工智能与机器人学 ：
- 研究人工智能技术在机器人领域的应用，包括机器人的感知、决策、规划和控制等。
- 人工智能基础理论研究 ：
- 如人工智能模型与理论、人工智能数学基础、优化理论学习方法、机器学习理论、脑科学及类脑智能等。
- 人工智能共性技术研究 ：
- 如智能感知技术、计算机视觉、自然语言理解、智能控制与决策等。
- 人工智能支撑技术研究 ：
- 如人工智能架构与系统、人工智能开发工具、人工智能框架和智能芯片等。
- 人工智能应用技术研究 ：
- 包括智能制造、机器人、无人驾驶、智能网联汽车、智慧交通、智慧医疗、机器翻译和科学计算等。
- 人工智能与智能社会治理研究 ：
- 关注人工智能技术与社会属性结合的特征，如人工智能伦理与治理、可信安全、公平性和隐私保护等方面。
- 数学与统计学 ：
- 数学作为人工智能的理论基础，统计学则用于数据处理和分析，两者在人工智能领域有着广泛的应用。
- 物联网与人工智能相结合的方向 ：
- 在产业互联网的推动下，人工智能与物联网的结合为实际应用提供了重要支撑。
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