人工智能本科专业课程涵盖了多个领域,旨在为学生提供全面的人工智能知识和技能:
- 数学基础课程 :
- 计算机科学基础课程 :
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计算机程序设计
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数据结构与算法
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计算机体系结构
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操作系统
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计算机网络
- 人工智能核心课程 :
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人工智能概论
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认知科学
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机器学习
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模式识别
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深度学习
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知识工程
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数据挖掘
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物联网
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计算机视觉与模式识别
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自然语言处理
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强化学习与自然计算
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机器人学
- 工程科学基础课程 :
- 专业综合性实验课程 :
- 选修课程 :
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《人工智能的现代方法》
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《问题表达与求解》
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《计算神经工程》
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《AI+信息安全》
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《AI+通信工程》
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《AI+电子工程》
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《人工智能与社会与人文》
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《人工智能哲学基础与伦理》
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《先进机器人控制》
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《认知机器人》
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《机器人规划与学习》
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《仿生机器人》
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《群体智能与自主系统》
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《无人驾驶技术与系统实现》
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《游戏设计与开发》
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《计算机图形学》
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《虚拟现实与增强现实》
- 其他相关课程 :
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博弈论
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信息论
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大学物理
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电子技术与系统
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数字信号处理
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现代控制工程
这些课程不仅包括理论教学,还强调实践操作和实验,以培养学生的实际动手能力和解决实际问题的能力。不同的学校和课程组可能会根据自身的特点和需求,对课程设置进行适当的调整。建议学生在选择课程时,结合自己的兴趣和职业规划,选择适合自己的课程组合。
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