- 模型选择和优化 ：
- DeepSeek团队选择了LLAMA3.1的1/10的价格，制作出了媲美GPT-4o品质的大模型。这表明他们在模型选择和优化上具有很高的效率和成本控制能力。
- 开源和部署 ：
- DeepSeek的多个模型都是开源的，可以部署在个人电脑上运行。这使得模型的可访问性和可扩展性大大提高。
- 技术细节 ：
- DeepSeek-V3是DeepSeek团队精心打造的第三代语言模型，拥有高达6710亿参数。这个模型在语言处理领域表现卓越，能够处理各种自然语言任务。
- 训练时间和成本 ：
- DeepSeek大模型的训练仅用了两个月的时间，成本为550万美元，远低于OpenAI等美国公司的投入。这表明他们在训练效率和成本控制方面具有显著优势。
- 算力支持 ：
- DeepSeek大模型背后使用的不是英伟达的H100算力卡，而是华为昇腾910B提供了算力支持。这反映了中国在人工智能硬件方面的进步和DeepSeek在算力选择上的独特性。
- 模型版本 ：
- DeepSeek提供了多个版本的模型，用户可以根据设备的硬件资源选择合适的模型。这些版本包括不同大小的模型，以适应不同计算需求。
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