DeepSeek是一款 领先于国内外指令性大模型的推理性大模型 ，它通过推理来理解和解决问题，而不是像指令型大模型那样需要详细的任务安排。这种模型的使用方式更加灵活，用户只需明确目的，DeepSeek就能自行思考并给出解决方案。 从发布的信息来看，DeepSeek在多个方面表现出色： 领先性 ：DeepSeek在推理性大模型领域处于领先地位，能够提供超级智能的能力。 灵活性
DeepSeek的优化算法主要包括以下几个方面： 混合专家模型（MOE）优化 ： 增加专家数量、减小专家规模 ：通过这种方式，减少了通信资源消耗。 独特的负载均衡策略 ：从宏观和微观层面确保每个专家都能得到有效训练，提升模型性能。 Token生成优化 ： 多Token预测模块 ：引入多Token预测模块，使模型能同时预测多个Token，扩大了模型视野，加快收敛速度
DeepSeek 引发了许多讨论，它似乎是一个具有全球影响力的预期或现象。以下是一些关键点： 全球市场共同交易的预期 ：DeepSeek 被视为全球市场共同交易的一个重要预期，可能对国家命运产生重大影响。 算力和具身智能的讨论 ：DeepSeek 引发了关于算力、具身智能和端侧智能的讨论，但似乎这些因素在 DeepSeek 面前都显得相对次要。 公开免费版 ：DeepSeek
DeepSeek是一款由 北京深寻科技有限公司 开发的AI智能助手，它集成了先进的深度学习技术，能够为用户提供问答式的服务，包括回答问题、提供建议等。用户可以通过多种方式下载DeepSeek，具体下载方法如下： 华为应用市场 ： 打开华为应用市场。 在搜索框中输入“DeepSeek”。 在搜索结果中找到DeepSeek应用，并确认其评分和评论的真实性。 点击下载并安装。 小米应用商店 ：
DeepSeek是一款 支持iOS和安卓系统的手机应用 ： 苹果端下载 ： 由于苹果App Store可能因短时间内大量用户下载而触发风控，目前无法通过搜索找到DeepSeek。但你可以通过以下链接直接下载：。 安卓端下载 ： DeepSeek的安卓版本可以在vivo应用商店下载。你可以通过以下链接访问下载页面：。此外，该应用也支持其他安卓品牌手机的下载安装。 建议：
DeepSeek是一个 模型的名字 ，在模型研究者和开源圈子里曾经被提及最多，被视为一个具有极强数学和推理能力的模型，与那些追求吟诗作赋的模型有明显差别。DeepSeek的开发者中，有一位离开OpenAI的大神Andrej
DeepSeek近期频繁出现功能性问题，主要表现为深度思考和联网搜索功能无法正常使用。具体问题如下： 联网搜索功能 ：当用户尝试使用联网搜索时，系统会提示“由于技术原因，联网搜索暂不可用”。 深度思考功能 ：当用户尝试使用深度思考功能时，系统会提示“服务器繁忙，请稍后再试”。 针对这些问题，建议采取以下措施： 等待官方修复 ：可以关注DeepSeek的官方渠道，了解最新的问题修复进展。
有DeepSeek的新技术 正在受到审查 ，并且在此之前，众议院工作人员不得将其用于众议院的官方工作中。这表明DeepSeek的使用目前受到了限制。具体的使用限制范围和细节尚不明确，但可以看出，至少在众议院的官方工作中，DeepSeek的应用是被暂时禁止的
DeepSeek相关的股票主要包括以下几家： 金山云（03896） ：在港**场中，金山云是DeepSeek概念的标的股之一，春节后的第一个交易日飙升超过30%。 美图（01357） ：同样是港**场中DeepSeek概念的标的股，四个交易日的平均涨幅超过20%。 商汤-W（00020） ：商汤科技也是DeepSeek概念的标的股之一，市场表现强劲。 金山软件（03888）
可能存在多种原因DeepSeek登录失败可能有以下几种原因： 服务器问题 ： DeepSeek官网的服务在1月28日凌晨遭受了大规模恶意攻击，注册系统繁忙，但已注册用户可以正常登录。这表明服务器可能暂时不稳定，导致登录失败。 设备环境问题 ： 有一些用户报告在登录时提示“当前设备运行环境异常”或“登录失败，当前设备存在风险”。这可能是由于设备的安全设置或网络环境导致的。 网络攻击 ：
英伟达H800和H100芯片DeepSeek在其AI模型的训练和推理过程中使用了 英伟达的H800和H100芯片 。具体使用情况如下： H800芯片 ： DeepSeek在训练其V3模型时使用了2048块Nvidia H800 GPU组成的集群。 这些H800芯片是在美国实施严格出口管制之前合法获取的。 DeepSeek的库存超过1万枚H800芯片。 H100芯片 ：
DeepSeek是一家国产AI大模型公司，而华为的昇腾910B是其算法合作伙伴。这种合作标志着中国技术开始在基础领域不依赖西方技术，形成属于国产化的科技巨头群体
DeepSeek的开发成本如下： R1的开发成本 ： 估计为26亿美元。 V3的开发成本 ： 约为557万美元。 这些数据表明，DeepSeek的开发成本在不同版本之间存在显著差异，R1的开发成本远高于V3
