为什么要吹deepseek

DeepSeek之所以受到如此广泛的关注和“吹捧”,主要有以下几个原因:

  1. 技术优势
  • DeepSeek在AI领域展现出了显著的技术优势,其训练成本极低,且能够实现与超大规模AI相媲美的推理效果,而不依赖于高性能显卡的堆砌。

  • DeepSeek通过开源路线,如DeepSeek-R1遵循MIT License,允许用户自由地使用、修改和分享该模型,并且开源了多个相关模型和小模型,这极大地促进了技术的传播和应用。

  1. 市场表现
  • DeepSeek在Chatbot Arena榜单上综合排名进入前三,特别是在风格控制类(StyleCtrl)中与OpenAI的GPT-3并列第一,这表明其在实际应用中表现出色。

  • DeepSeek的API服务定价远低于OpenAI的同类模型,这使得其服务更具竞争力,吸引了大量用户和开发者。

  1. 政治和经济因素
  • DeepSeek受到美国高科技巨头如扎克伯格等的“吹捧”,其目的可能是希望美国政府加大对高科技公司的投入和支持,以使自己的公司得到更大的优势发展。

  • 美国的数码东方主义作祟,使得专家和舆论有意无意放大了Deepseek的能力和影响。

  1. 资本和市场情绪
  • DeepSeek的突然火爆,使得其在资本市场备受关注,许多投资者和投机者对其前景充满期待,这种情绪推动了相关个股的上涨。

  • DeepSeek明确表示自己目前不需要融资,这进一步增强了市场对其技术实力和未来发展的信心。

  1. 对国产AI和算力芯片的推动
  • DeepSeek的成功和开源贡献,促进了国内AI技术的发展,并且其低成本路线和对算力芯片的需求,也推动了国产高端算力芯片的发展。
综上所述,DeepSeek之所以受到如此广泛的关注和“吹捧”,是因为其在技术、市场表现、政治和经济因素、资本和市场情绪以及对国产AI和算力芯片的推动等方面都展现出了显著的优势和潜力。

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西方攻击DeepSeek的原因是多方面的,主要包括以下几个方面: 技术竞争层面 : 打破算力壁垒 :DeepSeek的技术和算法突破降低了算力门槛,使更多小国家和中小企业能参与AI竞赛,这缩小了美国在AI领域的先发优势。 冲击技术主导地位 :DeepSeek的快速崛起挑战了美国在AI技术上的主导地位,其成果引发全球对AI“民主化”的讨论,让西方感到技术优势受到威胁。 开源模式冲击

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deepseek注册不上

DeepSeek近期确实遇到了注册问题。据官方回应,这主要是由于他们遭受了大规模的网络攻击,特别是DDoS攻击,导致注册服务繁忙或暂时受限。因此,如果您在尝试注册DeepSeek时遇到问题,建议您稍后再试,并关注官方渠道以获取最新的服务更新和通知。 同时,您可以考虑其他方式使用Deepseek的服务,例如本地部署。本地部署的方法有很多,包括使用Ollama、Text Generation等工具

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deepseek是炒作吗

存在炒作嫌疑DeepSeek近期确实成为了媒体和自媒体的热点话题, 存在炒作嫌疑 。以下是一些关键点: 媒体报道 :DeepSeek在短时间内获得了大量媒体的报道,包括外网和一些知名财经媒体。这种集中报道可能与其近期发布的产品更新有关,但也可能是市场炒作的结果。 股价波动 :有报道称,DeepSeek的成功可能引发了Meta内部的恐慌,导致工程师们连夜尝试复制其成果。此外

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deepseek是蒸馏技术

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deepseek属于蒸馏

属于DeepSeek 属于 数据蒸馏技术。数据蒸馏是一种业内常见的技术做法,旨在通过一系列算法和策略将原始、复杂的数据进行去噪、降维、提炼等操作,从而得到更为精炼、有用的数据。DeepSeek-V3模型使用数据蒸馏技术生成高质量数据,以提升训练效率

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deepseek模型训练成本

DeepSeek模型的训练成本相对较低,具有以下特点: 推理成本低 :以DeepSeek-V3模型为例,其推理成本仅为每百万token 1美元出头,远低于市场上的其他大模型。 训练成本显著 :DeepSeek声称,其大型语言模型的训练成本仅为560万美元,这一数字远低于科技巨头在训练和运行高级AI工作负载上所需的高额计算基础设施费用。 技术优势

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deepseek最先进的模型是什么

DeepSeek最先进的模型是 DeepSeek-MoE 。 DeepSeek-MoE模型的核心创新在于采用了无监督、纯强化学习的方法来驱动推理能力的进化,并利用知识蒸馏技术实现高效迁移。 此外,DeepSeek还采用了混合专家模型(MoE)的技术架构,将大模型拆分为多个“专家”,在训练时各司其职、协同合作,在推理时根据需求调用,如同工厂流水线分工,减少资源浪费,极大地提高了效率。

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deepseek大模型的产品是哪个

DeepSeek-V3DeepSeek的大模型产品是 DeepSeek-V3 。DeepSeek-V3是DeepSeek公司最新推出的一款超大规模模型,拥有6710亿个参数,并采用了MoE(混合专家)架构,能够根据任务需求激活特定参数,每处理一个词元激活370亿参数,从而实现高效又准确的任务处理。DeepSeek-V3的训练消耗的算力仅为最强大的开源模型Llama 3 405B的1/11

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deep seek哪天推出的

2025年1月20日DeepSeek是由国产大模型公司深度求索开发的AI大语言模型工具, 于2025年1月20日正式发布 。DeepSeek-R1是其推出的首款推理大模型,具备优秀的逻辑推理、数学推理和实时解决问题的能力,且训练成本相对较低。此外,DeepSeek还推出了DeepSeek-V3,这是一款在2024年底发布、拥有6710亿个参数的开源模型,训练成本大约为558万美元

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deepseek如何配置

要配置DeepSeek,您可以按照以下步骤操作: 下载并安装Cursor : 访问Cursor的官方网站并下载最新版本。 按照屏幕上的指示进行安装。 注册硅基账号 : 访问硅基账号注册页面进行注册。 完成注册后,您将获得API密钥。 创建API密钥 : 登录到您的硅基账号。 创建一个API密钥。 配置Cursor : 打开Cursor,点击左侧菜单中的“设置”。 取消所有模型的勾选。

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deepseekr1参数量

DeepSeek R1 模型有多个版本,参数量如下: DeepSeek - R1 - Zero :671亿参数。 DeepSeek - R1 :671亿参数。 DeepSeek - R1 - Distill - Qwen :15亿参数。 建议根据具体的计算需求和资源情况选择合适的模型版本

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手机使用deepseek本地部暑

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deepseek本体部署需要多少内存

DeepSeek本体的部署内存需求如下: 对于中小型模型的推理任务 ,使用GTX 1060(6GB显存)和16GB RAM的配置是足够的。 对于满血版的deepseek-R1 ,理论上起码需要350GB以上的显存/内存才能够部署FP4的量化版本,建议使用专业服务器,并在1T内存+起码双H100 80G的推理服务器实现。 对于DeepSeek R1-Lite ,适用于个人PC/边缘服务器

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DeepSeek的收费标准如下: DeepSeek-V3模型 : 训练成本:600万美元 API服务价格调整 : 每百万输入tokens的收费从2元降至0.5元 输出tokens的费用也较之前有所降低 DeepSeek R1服务 : 每百万输入token收取0.55美元 每百万输出token收取2.19美元 DeepSeek-V2模型 : 输入费用调整为0.1元/百万tokens

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DeepSeek 不能使用的原因主要有以下几点: 技术原因 : DeepSeek 的深度思考和联网搜索功能均无法使用,打开搜索功能对话窗口会提示“由于技术原因,联网搜索暂不可用”,使用深度思考会提示“服务器繁忙,请稍后再试”。 稳定性问题 : 过去几天,DeepSeek 曾多次出现稳定性问题,1月26日下午,DeepSeek出现了一次短暂的服务中断。 安全考虑 :

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deepseek中文怎样读

dí pǔ xī kè"deepseek"的汉语读音可以近似为“ dí pǔ xī kè ”。其中,“deep”的发音是/diːp/,而“seek”的发音是/siːk/。请注意,这是一个近似的发音,可能不完全准确。更准确的发音应该使用国际音标来表示,即/diːp siːk/。 此外,"deepseek"在汉语中也可以翻译为“深度求索”

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