gfx1010），从下载对应的ROCmLibs版本。DeepSeek的成功对国产芯片产业产生了多方面的影响，具体如下： 加剧市场竞争 ： DeepSeek的低成本和高性能特点可能会加剧AI芯片市场的竞争。传统芯片巨头如英伟达和AMD需要不断创新和优化产品以保持竞争力，同时国产AI芯片企业也会加快步伐，试图在市场中占据一席之地。 促进合作与整合 ： 为了满足DeepSeek等大模型的需求
DeepSeek与以下上市公司有关联： 浙江东方 ：通过旗下杭州东方嘉富基金参与DeepSeek天使轮投资。 华金资本 ：珠海国资旗下投资平台，通过华金领越基金参与DeepSeek Pre-A轮融资。 浪潮信息 ：为DeepSeek北京亦庄智算中心提供AI服务器集群，配套英伟达H800芯片及自研AIStation管理平台。 拓尔思 ：与DeepSeek联合开发金融舆情大模型
DeepSeek通过优化算法显著减少了对高端计算资源，尤其是对英伟达这类巨头提供的高性能芯片的需求量。虽然这并不意味着其他品牌能够完全取代英伟达的地位，但它为市场带来了更多的可能性，尤其对于中国这样一直在寻求芯片领域自主创新的国家来说，这是一个不可多得的机会
DeepSeek的联网搜索功能是其最为引人注目的特性之一，它 显著提升了信息获取的精确度和效率 。通过这一功能，用户只需在输入框中启用联网搜索，模型便能自动提取关键词并进行并行搜索，快速返回丰富多样的回复。这种实时更新能力不仅提高了内容的时效性，还增强了生成回答的个性化和针对性，特别适用于处理复杂问题时。例如，在数学计算、代码编写、创作写作和角色扮演等场景中
DeepSeek公司是一家专注于AI技术的公司，其业务涉及多个领域，包括AI模型的开发、开源、应用等。以下是使用DeepSeek公司及其产品的相关信息： DeepSeek-R1模型 ：这是DeepSeek公司发布的一款重要的人工智能模型，它在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色，性能可以比肩OpenAI的GPT-1正式版本。 Janus-Pro和Janusflow
DeepSeek正在招聘以下几类员工： 核心系统研发工程师 ： 职责 ：负责LLM（大型语言模型）的成功，优化AI基础设施，包括硬件、软件、存储调度、算子编译器等。 要求 ：具备扎实的编程能力、优秀的设计能力和代码品味，具有强烈的责任心。优先条件包括对主流开源软件有深入了解、自我驱动和自我管理能力。 薪资福利 ：60-90k/月*14薪。 深度学习研究员 ： 职责
DeepSeek的成功不仅影响企业自身，还推动了整个中国产业链的重构，许多相关的算力基建公司如浪潮信息、中科曙光等因而受到追捧，股价大幅上涨，持续挑战英伟达的几乎绝对垄断地位
DeepSeek相关的板块包括： 幻方 ：幻方是DeepSeek的次席股东，提供海量用户行为语料库，为DeepSeek的成长与发展提供源源不断的养分，使其在人工智能领域得以茁壮成长。 卓创资讯 ：卓创资讯专注于金融领域，凭借其在金融数据收集、整理与分析方面的深厚积累，为幻方提供精准、全面且丰富的金融语料，助力DeepSeek在金融智能探索之路上的前行方向。 航锦科技
"deep seek"的发音指南如下： deep 的发音是/diːp/，其中"i"发长音，"p"为辅音。 seek 的发音是/siːk/，其中"i"同样发长音，"k"为辅音。 将两个音节组合起来，"deep seek"的发音为/diːp siːk/，重音可能在第一个音节，即"deep"部分。 具体发音分解如下： 首音节"deep"：舌尖抵下齿，双唇向两侧伸展，发长音/iː/
不支持DeepSeek 不支持 AMD显卡。根据最新的信息，DeepSeek在运行大模型时，会输出显卡的类型，如gfx1010 ，这表明DeepSeek当前并不支持AMD显卡。尽管AMD宣布DeepSeek-V3模型已集成至AMD，但这并不意味着AMD显卡被DeepSeek支持，而是AMD硬件平台被用于运行DeepSeek的模型训练
GPU英伟达在车用领域主要提供的是 GPU （图形处理器）。英伟达的GPU被广泛应用于汽车的信息娱乐系统和驾驶员辅助系统，例如Tegra K1和Orin等芯片。 尽管英伟达也涉足CPU领域，例如在Orin SoC中采用了ARM Hercules CPU，但其主要的贡献和优势仍然在于GPU技术。因此，可以说英伟达在车用领域主要提供的是GPU
马斯克并未收购英特尔 。 传闻来源 ： 传闻最早由科技新闻网站SemiAccurate于2025年1月17日报道，称有一家公司有意收购英特尔，而马斯克被认为是潜在买家。 该消息的来源可靠性曾受到质疑，但SemiAccurate在后续报道中从另一位高级别消息来源处得到了直接确认，使其对计划真实性的信心从约60%提升到超过90%。 官方回应 ： 截至当前时间
埃隆·马斯克和英伟达的创始人兼首席执行官黄仁勋都是各自领域的佼佼者，但根据最新的财务数据，马斯克的财富远超黄仁勋。 马斯克在2021年的薪酬达到了近235亿美元，并且根据2024年3月26日的数据，他的财富重登首富宝座，身价达到1.67万亿元人民币。 综合以上信息，可以得出结论，马斯克的财富远超过黄仁勋，因此他更有钱
英伟达（NVIDIA）之所以不出CPU，主要原因包括： 专注于主营业务 ：英伟达一直以来都以生产高端显卡著称，其GPU被广泛应用于游戏、人工智能等领域。公司决定退出手机CPU市场，专注于其主营业务——显卡领域，以保持在该领域的市场领导地位和技术优势。 市场定位和技术重心 ：英伟达最初的市场定位和技术重心放在了显卡上，随着独显、集成显卡技术的发展与成熟，公司开始转型
英特尔的芯片在市场上的使用减少，主要是因为 市场竞争激烈、技术转型不及时以及战略决策失误 等多方面原因。 市场竞争激烈 ： 英特尔在芯片行业的竞争对手如台积电、AMD、高通和英伟达等公司，通过灵活的合作模式和先进的技术迅速崛起，抢占了市场份额。 技术转型不及时 ： 英特尔未能及时适应移动互联网和AI技术的发展，错失了市场转型的机遇。例如，在智能手机和平板电脑市场
英特尔和英伟达是两家在半导体和计算技术领域具有重要影响力的公司，它们在不同领域有着各自的优势。以下是它们的一些比较： 市场表现 ： 英伟达 ：近年来，英伟达的股价飙升，市值已达到3.32万亿美元，成为全球市值最高的公司之一，仅次于苹果公司。 英特尔 ：相比之下，英特尔股价在过去两年下跌了54%，市值不足千亿，表现垫底。 技术领域 ： 英伟达 ：以图形处理器（GPU）闻名
英伟达和华为在芯片领域都有显著的成就和优势，但它们在 不同的市场和技术领域 中各有侧重。 英伟达 ： GPU技术 ：英伟达在游戏、专业视觉和数据中心市场上占据主导地位。其GPU产品，如A100、A800等，广泛应用于高性能计算和人工智能应用。 AI和深度学习 ：英伟达的CUDA平台和TensorRT推理引擎为AI和深度学习提供了强大的支持，使其在这些领域具有显著优势。 自动驾驶