有其优势，但并非神话DeepSeek确实是一款具有竞争力的AI产品，以下是一些关于其性能的详细分析： 性能指标 ： 代码能力 ：DeepSeek在HumanEval测试中取得了73.2%的通过率，超越了GPT-4的71.2%。 数学推理 ：在GSM8K测试中，DeepSeek的准确率为92.3%，接近GPT-4的93.0%。 通用任务评测 ：在MMLU测试中
DeepSeek是一家专注于人工智能大模型研究与开发的中国科技公司。DeepSeek致力于研究先进的通用AI模型和技术，并发布了多个百亿级参数的大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型和DeepSeek-Coder代码大语言模型。此外，DeepSeek在2024年1月率先开源了国内首个MoE模型。 DeepSeek的背后有知名私募巨头幻方量化的支持，为其提供了强大的技术支持和资源保障
DeepSeek的前身在开发过程中 仅花费了600多万美金 ，并且使用了相对二流的芯片，却实现了与OpenAI、谷歌等大模型相当的能力。这一事实揭示了华尔街利用人工智能泡沫获取暴利的现象
DeepSeek对电商的影响主要体现在以下几个方面： 实时数据分析 ：DeepSeek的高吞吐量计算和并行计算加速能力使得电商平台能够对用户行为进行实时分析。这种即时性可以帮助电商平台在微秒级别做出关键性决策，从而提高用户留存率和购买转化率。 优化决策 ：通过深度学习算法对大量用户数据的迅速分析，电商平台可以获得关键信息，帮助企业更精准地理解市场需求和用户偏好，从而优化库存管理、商品推荐
英伟达显卡GTX 1050 Ti是一款 发布于2016年的中端显卡 ，以下是其主要特点和性能表现： 架构与核心配置 ： GTX 1050 Ti基于NVIDIA的Pascal架构，采用14nm制程工艺生产。 该显卡配备了768个CUDA核心、48个纹理单元和32个ROP单元。 显卡拥有4GB GDDR5显存，位宽为128位，显存频率为7GHz。 性能表现 ： GTX 1050
高端级别英伟达GTX1070显卡在发布时（2016年）被定位 高端级别 ，并且直到2022年，它仍然被认为是一款高端显卡。 尽管到了2024年，GTX1070已经是一款相对较老的显卡，但它在当时仍然被认为是一款中高端级别的显卡，并且可以运行大多数现代游戏和应用程序。 因此，综合来看，英伟达GTX1070显卡在发布时属于高端级别，并且在2022年之前一直保持着这一地位。即使在2024年
中低端级别显卡GTX 1050是一款中低端级别的显卡 ，定位于轻度游戏、多媒体应用和日常办公使用。 综合来看，GTX 1050是一款性价比较高的中低端显卡，适合对性能要求不高，但需要满足日常办公、多媒体应用和轻度游戏需求的用户
英伟达GeForce 405是一款 入门级显卡 ，主要用于日常办公和轻度游戏，处理高清视频绰绰有余。不过，对于喜欢观看高清视频的用户来说，这款显卡是足够的。 建议： 如果需要运行一些中端的3D游戏或需要更高的图形处理能力，建议选择性能更强的显卡，如HD5750、5850及GTS450系列。 对于日常办公和轻度游戏，以及高清视频播放，GeForce 405是可以满足需求的
GTX 1050 显卡的性能相当于 中低特效1080P / 60帧畅玩各种热门游戏 的水平。它拥有2GB的显存，定位是中低端市场，主要用于替代GTX 950，并且在性能上要优于GTX 960。 具体来说，GTX 1050 可以在多数主流游戏中以高画质设置实现45帧，而在较为保守的设置下，稳定在30帧以上也是可行的。 综合来看，GTX 1050
DeepSeek适合回答的问题类型包括： 房地产相关 ： 房价走势：DeepSeek能够分析房价的长期、中期和短期影响因素，例如人口、土地和政策等，并给出未来房价走势的预测。 城市比较：例如比较长沙和北京的生活质量、工作机会等，能够结合个人需求和偏好提供个性化的建议。 生活建议 ： 社交场合应对：如高情商回应亲戚催婚、应对领导批评等，提供具体的回答样板和应对技巧。 经济和政策分析 ：
杭州深度求索人工智能有限公司DeepSeek是 杭州深度求索人工智能有限公司 推出的企业，成立于2023年。它专注于研究先进的通用AI模型和技术，旗下有多个强大的产品。DeepSeek的背后是知名私募巨头幻方量化，拥有强大的技术支持和资源保障
DeepSeek是一家专注于人工智能大模型研究与开发的中国科技公司，成立于2023年。它由杭州深度求索人工智能推出，并得到了知名私募巨头幻方量化的支持。DeepSeek致力于研究先进的通用AI模型和技术，并发布了多个具有影响力的产品。 DeepSeek的主要产品和技术 DeepSeek-LLM 通用大语言模型 DeepSeek-Coder 代码大语言模型 DeepSeek-MoE MoE大模型
美国黑客攻击DeepSeek的原因是多方面的，主要包括以下几点： 知识产权问题 ：美国一些人声称Deepseek可能从OpenAI的模型中提炼知识，窃取美国的知识产权。尽管这些指控没有实质性的证据支持，但它们反映了美国对Deepseek技术来源的担忧。 数据安全问题 ：Wiz Research团队发现Deepseek的一个可公开访问的ClickHouse数据库暴露了敏感信息
DeepSeek最近出现卡顿的原因主要有以下几点： 大规模网络攻击 ：某个国家可能对DeepSeek发动了大规模的网络攻击，导致DeepSeek经常登录不了或者卡顿。 用户增长迅速 ：DeepSeek的用户增长在过去一个月超过了300%，服务器压力爆棚。 服务器资源不足 ：DeepSeek的服务器架构跟不上节奏，云计算扩容需要时间。 训练数据和算法问题
仍在恢复中DeepSeek的服务在近期确实 经历了多次中断 。具体来说： 1月26日下午，DeepSeek出现了一次短暂的服务中断，可能是由于新模型上线导致流量剧增引起的。 1月27日中午，DeepSeek官网再度显示“deepseek网页/api不可用”，直到当天晚些时候才恢复正常。 2月1日下午，DeepSeek的深度思考和联网搜索功能均无法使用，官方回应称是由于技术原因和服务繁忙。
DeepSeek的新模型技术特点主要包括以下几个方面： 高性能 ： DeepSeek-v3在性能上达到了与顶尖闭源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet相匹敌的水平。 在多项评测中超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，尤其在百科知识、长文本处理、代码生成和数学能力等方面表现突出。 低成本 ： DeepSeek-v3的训练成本低至600万美元
DeepSeek是一款基于大语言模型开发的AI工具，具有以下功能和特点： 便捷的安装流程 ： DeepSeek优化了安装方式，无需复杂的依赖管理，只需几步即可完成部署。用户可以通过克隆仓库、安装依赖、运行初始化命令等步骤快速安装DeepSeek。 多平台支持 ： DeepSeek支持Windows、Linux、MacOS等多平台，无需额外配置，安装耗时减少了30%，更高效便捷。
DeepSeek-V3的技术特点主要包括以下几个方面： 强大的文本处理能力 ： 每秒处理60个token，比前代V2快了3倍。 在自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）任务中表现突出，能够处理长篇大论的文章、复杂的代码片段、编程代码、学术论文和日常对话交流。 能够自动生成高质量的代码片段，理解并修复代码中的错误，实现多语言之间的无缝转换，并保持原文的语义和风格。 超越竞争对手的性能
