相关推荐

deepseek面临的挑战

DeepSeek作为一家具有潜力的企业，目前面临以下发展挑战： 发光机制与性能调控 ： 碳点的发光机制尚未完全阐明，其荧光性能与结构、表面化学性质之间的关系仍需深入研究。未来需要通过理论计算和实验相结合，揭示其发光本质，并实现性能的精准调控。 材料均一性与稳定性 ： 碳点的尺寸、形状和表面化学性质往往分布较宽，导致性能不稳定。未来需要开发更高效的制备方法，实现碳点的均一化生产。 网络安全威胁

2025-02-04 人工智能

deepseek适用于什么人

DeepSeek适用于以下几类用户： 学生 ：DeepSeek可以帮助学生查找资料、写作业，提供便捷的学习支持。 职场人 ：对于职场人士来说，DeepSeek可以在写邮件、做总结、整理文档等方面提供帮助。 开发者 ：DeepSeek在技术类问题的回答上表现较高，适合快速查找解决方案。 此外，DeepSeek还被认为能够理解和回应人情世故，具备高情商，使其在与用户互动时显得更加生动有趣。

2025-02-04 人工智能

deepseek是否能用于知识学习

能DeepSeek 能 用于知识学习，它是一种基于AI技术的学习工具，专门设计用于帮助用户快速提升Excel技能。DeepSeek通过用户友好的界面（包括电脑版和手机版）提供即问即答的服务，用户可以通过上传问题截图来提问，系统会基于此提供相关的Excel函数和解决方案。这种学习方式不仅限于理论，而是结合了具体工作场景，用户可以根据自己的实际需求实时查询和学习，提高了学习的针对性和有效性。此外

2025-02-04 人工智能

deepseek用于哪些方面

DeepSeek的应用领域非常广泛，主要包括以下几个方面： 3D打印技术 ： 设计效率提升 ：Deepseek通过生成式设计和拓扑优化，能够根据用户输入的性能需求、材料特性和制造约束，自动生成最优设计方案，从而缩短设计周期，降低试错成本。 打印过程智能化 ：利用机器学习分析海量打印数据，Deepseek能够精准预测**参数组合，并在打印过程中实时监控和调整，提高打印质量，减少材料浪费。

2025-02-04 人工智能

deepseek怎么手机端上不去

如果您在deepseek手机端遇到登录问题，可以尝试以下步骤来解决： 检查网络连接 ： 确保您的设备已连接到互联网。 尝试切换到不同的网络（例如从Wi-Fi切换到移动数据）。 清除缓存和数据 ： 打开手机的设置应用。 找到并选择“应用”或“应用管理”。 在应用列表中找到deepseek应用。 清除缓存或清除数据。 重新安装应用 ： 卸载deepseek应用。 从应用商店重新下载安装。

2025-02-04 人工智能

deepseek怎么写文章

DeepSeek是一个人工智能助手，它可以帮助用户完成各种任务，包括写文章。以下是一些关于如何使用DeepSeek写文章的建议： 明确需求 ： 在开始写文章之前，先明确你的写作目标和读者群体。这将帮助你确定文章的主题、风格和结构。 收集素材 ： 根据你的主题，收集相关的信息和数据。这可以包括文献综述、数据统计、专家观点等。 选择合适的结构 ： 确定文章的结构，常见的结构包括引言、正文和结论

2025-02-04 人工智能

deepseek写文章缺陷

DeepSeek 写文章的主要缺陷包括： 机器性能有限 ：DeepSeek 无法运行大参数的模型，这在需要高性能计算的场景中显得不足，例如笔记对话和长文总结等任务。 对话质量堪忧 ：由于模型性能的限制，DeepSeek 提供的对话质量可能不高，无法满足用户的需求。 API 使用不便 ：直接使用 ChatGPT 或 Claude 的 API 存在价格昂贵和网络问题等不便。 建议：

2025-02-04 人工智能

deepseek聊天会泄露吗

存在泄露风险DeepSeek的聊天内容存在 泄露风险 。这些敏感信息的泄露可能对许多企业构成严重威胁。 具体来说，Wiz公司技术团队的调查显示，该数据库中记录着DeepSeek的聊天内容、后端信息以及技术日志数据，这些信息的泄露可能导致严重后果，尤其是在医疗、金融等行业。 因此，企业在使用DeepSeek时，需要对其隐私政策和安全措施有充分的了解，并采取必要的安全措施来保护敏感数据不被泄露

2025-02-04 人工智能

deepseek是最厉害的开源模型么

DeepSeek是否是最厉害的开源模型，这个问题比较主观，因为“最厉害”可以根据不同的评价标准来衡量，如性能、训练成本、应用范围等。不过，根据一些公开的信息，DeepSeek-V3在多个方面表现出色： 性能 ：DeepSeek-V3是一个6710亿参数的MoE（混合专家）模型，其性能在多项评测中超越了Qwen2.5-72B，显示出其强大的处理能力。 训练成本

2025-02-04 人工智能

deepseek写作是原创吗

不是DeepSeek写作 不是 原创的。OpenAI指责DeepSeek抄袭，认为DeepSeek是“独立发现了o1的技术方法”，并且称中国研发不出这么强的AI来。此外，OpenAI和微软已经开始对DeepSeek展开调查，认为它蒸馏了OpenAI模型的数据，是基于OpenAI模型而来，不是真正的纯原创的

2025-02-04 人工智能

deepseek什么时候火的

2025年1月28日除夕DeepSeek在 2025年1月28日除夕 开始火爆全球。这一天，DeepSeek的各类新闻在全球范围内广泛传播，标志着它成为了科技爱好者年末狂欢的新宠

2025-02-04 人工智能

deepseek v3和r1怎么选择

DeepSeek R1和V3各有其优势，具体哪个值得入手，取决于你的使用需求和场景。 DeepSeek R1 ： 特点 ：R1是一个深度思考模型，具有推理能力，特别适合需要复杂逻辑推理的任务。它利用强化学习技术来提升推理能力，并且在中文推理方面表现出色。 适用场景 ：如果你善于写提示词且了解你想要什么，比如能够提供详细的场景描述或问题，R1可能更适合你

2025-02-04 人工智能

deepseek v3和r1的区别

DeepSeek V3和R1的区别主要体现在以下几个方面： 模型定位 ： DeepSeek V3 ：是一个通用领域的大模型，适用于内容生成场景，如文字创作和回答问题等。它具有671B的参数，能够处理更广泛的问题类型。 DeepSeek R1 ：是一个推理模型，更适用于垂直场景，注重问题的分析和推理过程。它利用思维链模式，像人一样思考，提升了回答的准确性。 功能特点 ： DeepSeek

2025-02-04 人工智能

deepseek r1能绘图吗

能DeepSeek R1 具备绘图能力 。DeepSeek R1是一款由人工智能公司DeepSeek开发的推理大模型，它与o1性能相近，并且在某些任务上表现出色。此外，DeepSeek还开源了DeepSeek-R1-Zero，这是一个预训练模型，直接采用强化学习（RL）而不经过监督微调（SFT），可以被视为语言模型的AlphaZero。这些模型和技术的开源为研究和应用提供了便利

2025-02-04 人工智能

deepseek的api是什么

DeepSeek的API是一个 提供人工智能服务的接口 ，它允许开发者通过简单的API调用来实现各种高级的自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、对话系统、文本摘要、问答系统等。DeepSeek API的特点包括易于集成和高性能，开发者可以通过简单的HTTP请求调用API，无需深入了解底层模型的具体实现，同时利用预训练的大模型提供高质量的语言处理服务。 要使用DeepSeek API

2025-02-04 人工智能

deepseek v3什么意思

国产开源大模型DeepSeek V3是一款 国产开源大模型 ，由中国深度求索公司推出，标志着中国在人工智能领域的崛起。它是一个具有6710亿总参数的MoE（混合专家）模型，每token激活参数为370亿，在14.8万亿token上进行了预训练

2025-02-04 人工智能

deepseek api key怎么获取

要获得DeepSeek的API Key，请按照以下步骤操作： 访问DeepSeek官网 ： 打开浏览器，访问 。 注册账号 ： 如果你还没有DeepSeek账号，点击页面上的“注册”按钮，按照提示填写信息完成注册。注册成功后，你将立即获得10元赠送金额，这相当于500万Token的算力。 登录并进入API管理界面 ： 使用你的账号登录DeepSeek官网。 在官网页面中

2025-02-04 人工智能

deepseek是多模态的吗

是的DeepSeek已经开源了一个统一的多模态框架 JanusFlow ，该框架能够同时处理图像理解和生成任务，包括处理复杂背景和不同姿态的人物图像。在视觉理解方面，DeepSeek在MMBench、SeedBench和GQA等基准测试中取得了优异的成绩，超过了LLaVA-v1.5和Qwen-VL-Chat。在图像生成方面，DeepSeek的表现也超过了Stable Diffusion v1

2025-02-04 人工智能

deepseek为什么会引起制裁

DeepSeek之所以引起制裁，主要原因可以归纳为以下几点： 技术威胁 ：DeepSeek的技术能力被美国视为威胁。尽管其算法高效且成本低廉，但美国政治人物和科技界认为AI科技的护城河是算力。DeepSeek的成功表明，即使没有高端芯片，中国的人工智能企业也能打造出性能优异的AI产品，这挑战了美国在AI芯片技术上的领先地位。 国家安全 ：DeepSeek的迅速崛起和广泛使用

2025-02-04 人工智能

deepseek多少b模型

DeepSeek提供了多个不同参数量的模型，具体如下： 1.5b ：15亿参数量 7b ：70亿参数量 8b ：80亿参数量 14b ：140亿参数量 32b ：320亿参数量 671b ：6710亿参数量 建议根据具体需求和计算资源选择合适的模型版本。如果需要更高的性能和更大的参数量，可以选择671b版本。如果对性能要求不高，可以选择较小的参数量版本以节省资源

2025-02-04 人工智能

查看更多