DeepSeek提供了多个不同参数量的模型，具体如下： 1.5b ：15亿参数量 7b ：70亿参数量 8b ：80亿参数量 14b ：140亿参数量 32b ：320亿参数量 671b ：6710亿参数量 建议根据具体需求和计算资源选择合适的模型版本。如果需要更高的性能和更大的参数量，可以选择671b版本。如果对性能要求不高，可以选择较小的参数量版本以节省资源
DeepSeek之所以引起制裁，主要原因可以归纳为以下几点： 技术威胁 ：DeepSeek的技术能力被美国视为威胁。尽管其算法高效且成本低廉，但美国政治人物和科技界认为AI科技的护城河是算力。DeepSeek的成功表明，即使没有高端芯片，中国的人工智能企业也能打造出性能优异的AI产品，这挑战了美国在AI芯片技术上的领先地位。 国家安全 ：DeepSeek的迅速崛起和广泛使用
是的DeepSeek已经开源了一个统一的多模态框架 JanusFlow ，该框架能够同时处理图像理解和生成任务，包括处理复杂背景和不同姿态的人物图像。在视觉理解方面，DeepSeek在MMBench、SeedBench和GQA等基准测试中取得了优异的成绩，超过了LLaVA-v1.5和Qwen-VL-Chat。在图像生成方面，DeepSeek的表现也超过了Stable Diffusion v1
要获得DeepSeek的API Key，请按照以下步骤操作： 访问DeepSeek官网 ： 打开浏览器，访问 。 注册账号 ： 如果你还没有DeepSeek账号，点击页面上的“注册”按钮，按照提示填写信息完成注册。注册成功后，你将立即获得10元赠送金额，这相当于500万Token的算力。 登录并进入API管理界面 ： 使用你的账号登录DeepSeek官网。 在官网页面中
国产开源大模型DeepSeek V3是一款 国产开源大模型 ，由中国深度求索公司推出，标志着中国在人工智能领域的崛起。它是一个具有6710亿总参数的MoE（混合专家）模型，每token激活参数为370亿，在14.8万亿token上进行了预训练
DeepSeek的API是一个 提供人工智能服务的接口 ，它允许开发者通过简单的API调用来实现各种高级的自然语言处理（NLP）任务，如文本生成、对话系统、文本摘要、问答系统等。DeepSeek API的特点包括易于集成和高性能，开发者可以通过简单的HTTP请求调用API，无需深入了解底层模型的具体实现，同时利用预训练的大模型提供高质量的语言处理服务。 要使用DeepSeek API
能DeepSeek R1 具备绘图能力 。DeepSeek R1是一款由人工智能公司DeepSeek开发的推理大模型，它与o1性能相近，并且在某些任务上表现出色。此外，DeepSeek还开源了DeepSeek-R1-Zero，这是一个预训练模型，直接采用强化学习（RL）而不经过监督微调（SFT），可以被视为语言模型的AlphaZero。这些模型和技术的开源为研究和应用提供了便利
DeepSeek V3和R1的区别主要体现在以下几个方面： 模型定位 ： DeepSeek V3 ：是一个通用领域的大模型，适用于内容生成场景，如文字创作和回答问题等。它具有671B的参数，能够处理更广泛的问题类型。 DeepSeek R1 ：是一个推理模型，更适用于垂直场景，注重问题的分析和推理过程。它利用思维链模式，像人一样思考，提升了回答的准确性。 功能特点 ： DeepSeek
DeepSeek R1和V3各有其优势，具体哪个值得入手，取决于你的使用需求和场景。 DeepSeek R1 ： 特点 ：R1是一个深度思考模型，具有推理能力，特别适合需要复杂逻辑推理的任务。它利用强化学习技术来提升推理能力，并且在中文推理方面表现出色。 适用场景 ：如果你善于写提示词且了解你想要什么，比如能够提供详细的场景描述或问题，R1可能更适合你
2025年1月28日除夕DeepSeek在 2025年1月28日除夕 开始火爆全球。这一天，DeepSeek的各类新闻在全球范围内广泛传播，标志着它成为了科技爱好者年末狂欢的新宠
可以DeepSeek公司发布的DeepSeek-v3模型 具备AI绘画的功能 。该模型在性能上与当前顶尖的闭源模型如GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet不相上下，同时训练成本降低了10倍，仅为600万美元。DeepSeek-v3模型的高性能与低成本的结合，为AI绘画、AI写作等应用场景创造了无限可能，尤其是在商业和艺术领域的实际应用中，可谓是一次革命性的突破。
大约为2000张DeepSeek大模型使用的GPU芯片数量存在不同的说法。一种说法是使用了大约2000张英伟达A100 GPU芯片，而另一种说法是使用了超过1万枚英伟达A100芯片。这些差异可能是由于不同来源的信息更新时间不同，或者是由于模型版本和训练策略的不同。 综合考虑，DeepSeek可能使用了 大约2000张 英伟达A100 GPU芯片
能DeepSeek大模型 是普通人能用的 。此外，DeepSeek还支持多种使用模式，包括本地部署和Web UI界面，方便用户根据自己的需求选择合适的使用方式
DeepSeek的模型与算法具有以下特点： 模型架构 ： DeepSeek V3采用的是稀疏的MoE（Mixture of Expert）架构。与OpenAI和Claude普遍采用的稠密Transformer架构不同，MoE架构在推理或训练时只会激活少量参数（5%~10%），有效减少每次前向和后向的计算量，显著降低整体训练开支。 精度差异 ： DeepSeek V3采用了FP8混合精度训练
如果您无法登录DeepSeek，可以尝试以下步骤来解决问题： 检查网络连接 ： 确保您的设备已连接到互联网。如果可能，请尝试切换到不同的网络（例如从Wi-Fi切换到移动数据）。 清除缓存和数据 ： 对于iOS设备，您可以通过“设置” > “通用” > “iPhone存储”来清除DeepSeek应用的缓存和数据。 对于Android设备，您可以在应用设置中找到清除缓存的选项
DeepSeek近期线上服务受到大规模恶意攻击，为了持续提供服务，暂时限制了+86手机号以外的注册方式。因此，如果您尝试使用手机号登录DeepSeek，可能会遇到登录不了的情况。建议您等待官方解除限制后再尝试登录
DeepSeek无法联网的原因可能有以下几点： 技术原因 ：DeepSeek的联网搜索功能可能由于技术原因暂时不可用。 服务器繁忙 ：DeepSeek的服务器可能由于负载过大而繁忙，导致用户在使用深度思考功能时提示“服务器繁忙，请稍后再试”。 网络限制 ：有时候，DeepSeek可能受到网络限制的影响，导致无法正常联网。这可能是由于地区封锁、防火墙设置或其他网络管理策略导致的。 软件故障
DeepSeek目前无法进行联网搜索的原因主要有以下几点： 技术原因 ：系统会提示“由于技术原因，联网搜索暂不可用”。这表明DeepSeek在技术层面存在一些问题，可能是服务器端的问题，也可能是网络连接的问题。 服务器繁忙 ：当用户尝试使用深度思考功能时，系统会提示“服务器繁忙，请稍后再试”。这表明DeepSeek的服务器可能面临过载或其他技术问题，导致无法处理用户的复杂查询请求。
DeepSeek的联网搜索功能目前 仅支持网页端访问 。需要注意的是，尽管API接口目前尚不支持联网搜索，但DeepSeek团队正在努力改善这一状况，并期待在未来版本中通过API接口实现该功能，以便为用户提供更全面、准确和个性化的答案
DeepSeek是一款能够执行深度搜索和联网搜索的工具，它们之间的主要区别在于 信息时效性和功能范围 。 功能开启与关闭的核心差异对比 ： 关闭 ： 功能 ：仅依赖预训练数据，进行基础逻辑推理和简洁直接的回答。 信息时效性 ：不依赖实时数据，回答基于截止至2023年的预训练数据。 推理深度 ：受限于预训练数据，进行单层结论和简单事实查询。 适用场景
