- 增强型工作 ：人类将与人工智能合作，扩展技术能力，同时专注于机器无法处理的工作，提升工作效率和创造性。
- 实时自动决策 ：人工智能将在物流、客户支持和营销等领域实现端到端自动化，通过算法进行决策，提高效率和对市场变化的快速响应。
- “负责任”的人工智能 ：开发和应用人工智能将更加符合伦理、安全、透明、可靠和尊重知识产权。
- 文生视频与新一代语音助手 ：人工智能将能够将文本转换为视频和语音，例如通过OpenAI的Sora模型实现活动图像的生成。
- 人工智能立法和监管更加完善 ：全球将加强AI控制性、对齐性和可解释性方面的监管，确保AI的安全性和可靠性。
- AI4S 驱动科学研究范式变革 ：多模态大模型将融入多学科研究，为生物医学、气象、材料发现等领域开辟新方向。
- 具身大小脑和本体的协同进化 ：具身智能将继续从本体扩展到具身脑，工业场景下的具身智能应用将增多，部分人形机器人将量产。
- 统一的多模态大模型实现更高效 AI ：构建原生多模态大模型，实现视觉、音频、3D等模态的数据统一，克服现有模型局限。
- Scaling Law 扩展，模型泛化 ：基于Scaling Law推动基础模型性能提升的训练模式，强化学习将在后训练和推理阶段得到更多应用和创新使用。
- “后真相”世界 ：人工智能带来的虚假信息泛滥将成为严峻挑战，需要全球共同努力应对。
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