​​大创项目结项的核心在于用数据量化创新价值、突出社会效益，并通过规范化的报告结构展示成果。​​ 评审重点关注​​创新性​​（如新技术/模式）、​​完成度​​（是否兑现立项承诺）、​​社会价值​​（解决实际问题的量化证据）和​​可持续性​​（成果推广路径）。优秀案例通常具备“技术-产业”闭环或可复制的商业模式，例如某AI质检项目准确率提升至98.5%并落地企业降低成本70%。

分点论述时，需紧扣以下维度：

1. ​​成果提炼​​：用对比数据突出突破性（如“降解周期从100年缩短至30天”），避免模糊表述。专利、论文、试点数据等佐证材料需附原始链接或扫描件。
2. ​​报告结构​​：摘要限300字，用“专利X项、增收Y万元”等数据浓缩亮点；正文用Before-After对比图展示效果，附录补充代码、合作协议等细节。答辩PPT按“痛点→创新点→成果→社会价值”设计，关键数据加粗变色。
3. ​​避坑指南​​：避免夸大成果（如“国际空白”需专利佐证）、数据来源模糊（注明样本量及调研方法）、忽视伦理审查（涉及人体实验需提前备案）。

末段提示：结项材料需体现团队协作（甘特图分工）与政策契合度（引用《“十四五”规划》等文件），模板可参考教育部大创平台案例库。