人工智能专业在学科门类上 属于工学，更具体地讲，是电子信息类下的一个专业 。其专业代码为080717T，作为一门交叉学科，它融合了计算机科学、心理学、哲学等多个领域的理论与方法，旨在模拟、延伸和扩展人的智能。该领域的研究方向十分广泛，包括机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理等。
电子信息工程作为一个涵盖软件和硬件的广泛领域，与人工智能专业有着紧密的联系。人工智能专业主要聚焦于软件层面，尤其是机器学习等核心技术，旨在赋予计算机类似人类的感知、理解和决策能力。尽管人工智能依赖于计算机硬件和软件技术，但其核心还是在于软件层面的开发和算法实现。
综上所述，人工智能专业在学科分类上既属于工学门类，也明确归属于电子信息类。它是一个高度综合的学科，旨在通过多学科交叉融合，开发出能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法和技术。
可以认为是 人工智能（AI） 可以被认为是高级计算机科学的一部分 。它是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科，致力于解决通常与人工智能相关联的认知性问题，如学习、问题解决和模式识别等。人工智能的研究课题涵盖面很广，从机器视觉到专家系统，包括了许多不同的领域。AI始终处于计算机发展的最前沿，高级计算机语言、计算机界面及文字处理器的存在或多或少都得归功于人工智能。因此
选择人工智能专业还是计算机专业，主要 取决于个人的兴趣和职业规划 。以下是一些具体的考虑因素： 个人兴趣 ： 计算机专业 ：如果你对编程、软件开发、网络安全、数据库管理等计算机相关领域感兴趣，那么计算机专业可能更适合你。计算机专业的学习内容较为广泛，涵盖了从硬件到软件的各个方面，毕业生可以在多个领域找到工作。 人工智能专业 ：如果你对机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术感兴趣
计算机类智能（Computer Intelligence，简称CI）是指 利用计算机模拟人的思维方式进行推理、判断的技术 。它旨在通过计算机技术来使计算机更加智能化、灵活和用户友好。计算机智能的应用领域非常广泛，包括但不限于专家系统、机器人技术、自然语言处理、图像识别和智能控制等。 目前，计算机智能技术还处于不断发展和完善的阶段，但它已经在我们的日常生活中发挥了重要作用。例如
属于计算机大类中的电子信息类 人工智能专业在考公时， 属于计算机大类中的电子信息类 。具体来说，人工智能专业是计算机科学下的二级学科，如果研究生人工智能专业的前四位代码是0812，则明确属于计算机科学范畴。在报考公务员时，如果岗位只限制了前四位代码相同，则可以报考计算机类岗位。但如果岗位明确提出了软件工程、理学、应用、系统结构等方面的要求，则不能报考。 此外，人工智能作为计算机科学的一个分支
电子类和计算机类的主要区别在于它们 侧重于不同的学习领域和研究方向 。以下是它们之间的一些关键区别： 学习内容 ： 计算机类 ：学习内容主要围绕计算机科学和计算机工程，包括计算机原理、编程语言、算法与数据结构、操作系统、数据库等课程。计算机类专业的研究方向非常广泛，涵盖从硬件设计到软件开发，从系统维护到网络安全等多个方面。 电子类 ：更加注重电子技术、通信技术等领域的学习
计算机编程在多个方面推动着人工智能的发展： 提供技术支持 ：编程是实现人工智能的基础。人工智能的核心是通过计算机程序模拟人类的智能行为，包括自主学习、推理和决策。这些行为需要借助编程语言和算法来实现。通过编程，可以设计和实现各种人工智能算法，如机器学习、深度学习和自然语言处理等。 实现应用 ：编程是人工智能应用的基础。人工智能的应用广泛，涉及图像识别、语音识别、自动驾驶等领域
属于 人工智能 属于 计算机大类。具体来说，人工智能专业在教育部的专业目录中归属于工学门类下的电子信息类专业。作为计算机科学的一个分支，人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用，其学科应用包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。因此，可以明确地说，人工智能是计算机大类中的一个专业分支
计算机硕士学位的持有者 完全有资格攻读人工智能博士学位 。在人工智能领域，硕士学位提供了必要的基础知识和技能，而博士学位则允许学生深入研究特定问题，进行原创研究，并在学术界或工业界做出重要贡献。 攻读博士学位通常需要具备扎实的计算机科学和数学基础，以及对人工智能相关领域的深入理解。在硕士学位阶段，学生可以通过专业课程学习和研究项目来积累这些基础知识和技能。此外
能 计算机应用 能够 改变人工智能。具体来说，计算机应用通过以下几个方面影响和推动人工智能的发展： 数据处理与分析 ：在大数据时代，计算机应用需要高效处理和分析大量数据。这需要运用人工智能技术，如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等模型来实现特征提取与模式识别，从而强化计算机软件的应用功能。 智能代理 ：智能代理可以辅助存储信息、总结数据，并通过学习不断优化任务执行能力
计算机视觉是人工智能的一个重要分支 ，它赋予机器“看”世界的能力，使其能够从图像、视频等视觉数据中提取有价值的信息。计算机视觉的核心目标是模拟人类的视觉系统，使机器能够执行诸如目标识别、分类、分割、跟踪、检测等任务。简单来说，计算机视觉可以帮助机器“看懂”图像中的内容，理解环境并做出决策。 计算机视觉涉及的技术包括图像处理、图像分析、模式识别和机器学习等，这些技术共同作用
计算机类和电子信息类专业是否适合女生， 取决于个人的兴趣、能力和职业规划 。以下是一些相关的观点和建议： 兴趣和能力 ： 电子信息类专业 ：需要学习编程和逻辑思维能力，这些能力男女平等，女生如果对此有兴趣并且具备这些能力，同样可以学得很好。 计算机类专业 ：虽然男生较多，但女生在细致、耐心和想象力方面具有优势，适合从事电脑设计类的工作，如UI设计和软件测试。 就业前景 ：
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支 ，它主要研究如何使计算机具有智能行为。AI的研究内容包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理、机器人技术等多个方面。这些研究领域都是利用计算机算法和程序设计技术，实现对人类智能行为的模拟和扩展。因此，人工智能属于计算机领域
工学 计算机类专业通常被归类为 工学 。具体来说，计算机科学与技术专业既包含理论研究的理科方向，也包含实践应用的工科方向。在理学方向，主要研究算法复杂度、程序设计语言原理、数据挖掘、形式语言与自动机理论、计算机体系结构等；在工科方向，则主要研究图形图像处理、软件工程、软件体系结构、操作系统、数据库等。 此外，计算机科学与技术专业在教育部的专业目录中，明确归属于工学门类，代码为0812
计算机3102是属于 计算机类 的专业大类。根据中国教育部公布的《普通高等学校本科专业目录》（2022年版），计算机类3102包括以下专业： 计算机科学与技术 软件工程 网络工程 信息安全 物联网工程 数字媒体技术 数据科学与大数据技术 网络空间安全 新媒体技术 区块链工程 虚拟现实技术 量子信息科学与技术 人工智能 区块链技术 密码科学与技术 计算机与大数据 信息计算科学 互联网金融
计算机类专业通常是大类招生 。根据《普通高等学校本科专业目录》，计算机类专业包括计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全、新媒体技术、电影制作、保密技术、服务科学与工程、虚拟现实技术、区块链工程、密码科学与技术等18个专业。这些专业在招生时通常按照计算机类进行大类招生
计算机网络技术属于 计算机类专业 ，同时也属于电子信息大类。它是一门普通高等学校专科专业，基本修业年限为三年。该专业旨在培养德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才，掌握扎实的科学文化基础和计算机网络、程序设计、网络操作系统、数据库、网络安全、云计算及相关法律法规等知识，具备网络搭建、服务器配置、云平台配置、网络安全软硬件配置、网络应用开发等能力
电子信息大类或计算机类 计算机多媒体技术专业主要培养对多媒体的认识和多媒体在各个领域中的制作和应用的知识及技能。根据多个来源的信息，这个专业可以归类为以下几类： 电子信息大类 ： 计算机多媒体技术专业一级学科属于电子信息大类。 计算机类 ： 这个专业也属于计算机类专业，有些学校可能会将其分在计算机类下。 艺术类 ： 多媒体设计与制作专业有时也被视为艺术类专业，涉及计算机技术、视觉艺术、音乐
19010元/月 计算机人工智能专业毕业生的平均工资为 19010元/月 。其中，专科生的工资范围为6000-15000元/月，本科生的工资范围为15000-30000元/月，应届毕业生的工资通常在6000-10000元/月之间。 在北上广等一线城市，人工智能相关专业的优秀毕业生工资待遇为年薪30万元到60万元，甚至更高，对于拥有多年经验的资深人员，年薪达到百万也是有可能的。 此外
学习计算机人工智能的原因主要有以下几点： 行业发展前景好 ：人工智能（AI）技术正在快速发展，并且已经成为全球科技巨头的重要发展方向。随着技术的不断突破，AI在各个行业中的应用越来越广泛，如医疗保健、金融、交通、教育等，为学习AI提供了广阔的发展前景。 市场需求大 ：AI技术的应用已经渗透到各个领域，企业对AI人才的需求迅速增加。据预测，未来将有大量的企业级应用使用AI技术
计算机人工智能专业 在当前就业市场上具有非常好的前景 ，以下是一些具体的分析： 高需求 ：人工智能专业毕业生在多个行业中都有很高的需求，包括制造业、医疗、金融、零售和交通等。随着技术的进步和应用领域的扩展，对人工智能专业人才的需求持续增长。 高薪水 ：由于人工智能专业的人才供应小于市场需求，因此岗位通常提供较高的薪水。此外，随着经验的积累，人工智能专业人才还有机会晋升为高级职位或领导层。
