计算机专业是一个涵盖广泛的学科领域，通常可以按照不同的侧重点和应用方向进行分类。以下是计算机专业常见的五个主要分类：

1. 计算机科学与技术

• 定义：计算机科学与技术是一门研究计算机系统的设计、开发、应用和维护的学科，是计算机专业的基础和核心领域。

• 核心课程：数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理、编译原理等。

• 就业方向：软件开发工程师、系统架构师、算法工程师、硬件工程师、网络安全工程师等。

• 特点：注重理论基础与实践能力的结合，培养学生的系统思维和编程能力。

2. 软件工程

• 定义：软件工程是一门研究如何高效、高质量地开发和维护软件的学科，侧重于软件开发的工程化方法和流程。

• 核心课程：软件需求分析、软件设计方法、软件测试、软件项目管理、面向对象程序设计、软件架构设计等。

• 就业方向：软件开发工程师、软件测试工程师、软件项目经理、系统分析师等。

• 特点：强调工程化的思维方式，注重软件开发的全生命周期管理，培养学生的团队协作和项目管理能力。

3. 网络工程

• 定义：网络工程主要研究计算机网络的设计、构建、管理和优化，涉及网络协议、网络设备和网络安全等方面。

• 核心课程：计算机网络、网络协议分析、网络设备配置与管理、网络安全、网络编程、无线网络技术等。

• 就业方向：网络工程师、网络管理员、网络安全工程师、网络架构师等。

• 特点：注重网络技术和设备的实际操作，培养学生的网络设计和故障排除能力。

4. 信息安全

• 定义：信息安全专业专注于保护计算机系统和网络免受攻击、破坏和数据泄露等安全威胁，是一门实践性和应用性很强的学科。

• 核心课程：密码学、网络安全、操作系统安全、信息安全管理、入侵检测与防御、数据加密与解密等。

• 就业方向：信息安全工程师、网络安全分析师、数据安全专家、安全顾问等。

• 特点：强调安全意识和技术能力，注重培养学生的安全防护和应急响应能力。

5. 人工智能与机器学习

• 定义：人工智能与机器学习是计算机科学中研究如何使计算机系统具备智能行为和学习能力的前沿领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向。

• 核心课程：机器学习、深度学习、人工智能导论、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉等。

• 就业方向：人工智能工程师、机器学习工程师、数据科学家、算法研究员等。

• 特点：注重数学基础和编程能力，强调创新思维和解决复杂问题的能力。

以上分类并不是绝对的，随着技术的发展和学科的交叉融合，计算机专业的边界也在不断拓展，例如物联网工程、大数据技术与应用、云计算等新兴方向也在逐渐成为计算机专业的重要分支。