国内目前有多家公司和机构推出了各自的AI大模型,以下是一些主要的AI大模型:
- 阿里云——通义千问 :
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核心能力 :多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持。
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应用场景 :金融、医疗、教育、物流等多个行业。
- 科大讯飞——星火大模型 :
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核心能力 :文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力。
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应用场景 :知识学习与内容创作、科研任务、数学问题解决、代码生成与调试、多模态交互(如图片描述、音频视频生成)。
- 百度——文心一言 :
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核心能力 :跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。
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应用场景 :搜索问答、内容创作生成、智能办公、客户服务、教育等。
- 腾讯——混元大模型 :
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核心能力 :自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、多模态等。
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应用场景 :智能客服、内容创作、智能推荐等。
- 华为——盘古大模型 :
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核心能力 :NLP、CV、多模态、科学计算以及Graph大模型等。
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应用场景 :智能客服、智能安防、智慧医疗等。
- 360——智脑 :
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核心能力 :支持多国语言,配置强大。
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应用场景 :工作生活场景,如一键写策划、文章润色、快速收集等。
- 京东——言犀大模型 :
- 核心能力 :文本、语音、对话和数字人生成等。
- 昆仑万维——天工3.0 :
- 核心能力 :大语言模型。
- 知乎——知海图AI :
- 核心能力 :B端应用。
- 中科院紫东太初 :
- 核心能力 :多模态AI。
- 科大讯飞——讯飞星火(1+N认知智能大模型) :
- 核心能力 :跨领域的知识和语言理解能力。
- 清华联合智谱的ChatGLM :
- 核心能力 :通用大规模语言模型。
- 字节跳动——飞书MYAI :
- 核心能力 :AI大模型。
- 小米AIoT大模型 :
- 核心能力 :AI与智能家居深度融合。
这些AI大模型在各自的领域内都有广泛的应用和独特的优势,推动了国内AI技术的发展和应用。建议根据具体需求选择合适的模型进行使用。