都具备
大模型既具备记忆能力,也具备智能体的特性。具体来说:
- 记忆能力 :
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短期记忆 :在执行特定任务的过程中使用的,可暂存上下文信息。待任务完成后,暂存的信息就会清空。
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长期记忆 :通常存储在外部知识库中,以项链数据库形式进行存储和检索,能够长期保留的信息。
- 智能体特性 :
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规划能力 :智能体能够将复杂任务分解为简单子任务,并按照一定步骤来执行任务,同时进行相关思考,然后判断是否需要继续执行任务或者说判断任务是否完成来终止运行。
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工具使用能力 :智能体能够使用各种工具函数来完成给定任务。
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自主决策能力 :智能体能够在动态环境中实时感知并精准决策,通过不断学习和实践,优化算法模型,适应复杂多变的环境和任务。
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交互能力 :智能体通过自然语言与用户进行交互,模拟日常生活中的决策过程,展现出一定的自我认知能力。
综上所述,大模型通过整合记忆和智能体的特性,能够为用户提供智能化和全方位的服务。在实际应用中,大模型可以作为智能体的“大脑”,负责处理信息、进行决策,并通过自然语言交互、知识存储与检索等功能,为智能体提供强大的能力支持。