当前主流的大语言模型包括以下几种：
- OpenAI的GPT系列 ：
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GPT-3 ：拥有1750亿个参数，能够生成高质量的自然语言文本。
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GPT-4 ：由OpenAI发布，是目前最先进的语言模型之一，广泛应用于文本生成、对话、翻译和内容创作等领域，在多个基准测试中表现出色，特别是在医学知识的准确性上优于其他模型。
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GPT-4o系列 ：包括GPT-4o、o1和o3，分别提供与GPT-4同等程度的模型能力、仿人类的推理过程以及更深入思考和多模态支持。
- Google的Gemini系列 ：
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Gemini 1.5 ：能够处理文本、图像、音频和视频数据，上下文窗口长度达到100万个词元，在科学、金融等领域的应用中表现出色。
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Gemini 2.0 Flash ：支持原生图像和多语言音频输出，以及原生工具使用。
- Meta的LLaMA系列 ：
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LLaMA 2 ：拥有70亿到1300亿参数，在多个基准测试中表现优异。
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LLaMA 3 ：具有高达4050亿参数，在语言理解、编程、数学推理和逻辑推理方面表现优异，并且支持多种语言。
- Anthropic的Claude系列 ：
- Claude 3 ：包括Haiku、Sonnet和Opus三种不同规模的模型，其中Claude 3 Opus在许多基准测试中表现超越了GPT-4，特别是在多语言处理、视觉和图像处理能力方面。
- 国内大语言模型 ：
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通义千问 ：阿里巴巴推出的系列大语言模型，Qwen2-72B模型在多个评测中表现优异，成为国内外多个榜单的顶级开源大模型之一。
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文心一言 ：百度基于ERNIE系列模型开发的对话模型，专注于中文自然语言处理。
这些大语言模型通常采用Transformer结构，并通过大规模数据训练，具备强大的文本生成、翻译、问答、代码编写等能力。它们在多个领域都有广泛的应用，包括科学研究、金融、医疗、教育等。
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