计算机专业是一个涵盖广泛技能的领域，以下是一些常见的个人技能：
编程语言
主流编程语言：熟练掌握至少一种高级编程语言，如Python、Java、C++、JavaScript等。例如，Python在数据分析、人工智能等领域应用广泛；Java是企业级应用开发的常用语言；C++在系统开发、游戏开发等方面性能优越；JavaScript是前端开发的核心语言。
脚本语言：了解一些脚本语言，如Shell、PowerShell等，用于编写自动化脚本，提高工作效率，例如在Linux系统中通过Shell脚本实现批量文件处理、定时任务等操作。
开发工具
集成开发环境（IDE）：熟练使用如Visual Studio Code、Eclipse、PyCharm等IDE，它们提供了代码编辑、调试、版本控制等功能，能够提高开发效率和代码质量。
代码编辑器：掌握一些轻量级代码编辑器，如Sublime Text、Notepad++等，这些工具在处理简单代码任务时非常便捷。
版本控制工具：熟悉Git等版本控制系统，能够进行代码的版本管理、分支管理、代码合并等操作，这对于团队协作和代码的长期维护至关重要。
数据库技术
关系型数据库：掌握SQL语言，能够熟练操作MySQL、PostgreSQL、Oracle等关系型数据库，包括数据库设计、表的创建、数据的增删改查、索引优化等操作。
非关系型数据库：了解NoSQL数据库，如MongoDB、Redis等。MongoDB适用于存储大量非结构化数据，Redis则常用于缓存和消息队列等场景。
操作系统
Windows操作系统：熟悉Windows的系统配置、软件安装与卸载、网络设置等基本操作，了解Windows Server的管理，如用户权限管理、服务配置等。
Linux操作系统：掌握Linux的基本命令，如文件操作命令（ls、cp、mv等）、权限管理命令（chmod、chown等）、进程管理命令（ps、top、kill等），能够进行Linux系统的安装、配置和维护，了解Linux下的软件包管理工具（如apt、yum）。
网络技术
网络基础：了解计算机网络的基本原理，包括OSI七层模型、TCP/IP协议栈、IP地址与子网划分、DNS解析等知识。
网络配置与管理：能够进行简单的网络设备配置，如路由器、交换机的配置，了解网络安全的基本概念，如防火墙、VPN等技术。
前端开发
HTML/CSS：熟练掌握HTML5和CSS3，能够编写语义化的HTML代码，实现页面的布局和样式设计，包括响应式设计，使网页在不同设备上能够自适应显示。
JavaScript框架：熟悉至少一种前端框架，如React、Vue.js、Angular等。这些框架能够帮助开发者快速构建复杂的前端应用，实现组件化开发、数据绑定、路由管理等功能。
后端开发
服务器配置：了解常见的服务器配置，如Apache、Nginx等Web服务器的配置，能够进行服务器的部署和优化。
后端框架：掌握至少一种后端开发框架，如Spring Boot（Java）、Django（Python）、Express（Node.js）等，能够快速搭建后端应用，实现业务逻辑的处理、数据库的交互等功能。
数据分析与处理
数据分析工具：熟悉Excel、PowerBI、Tableau等数据分析工具，能够进行数据的导入、清洗、整理、可视化分析等操作。
数据分析编程：掌握Python中的数据分析库，如Pandas、NumPy等，能够进行数据的统计分析、数据挖掘、机器学习等操作。
人工智能与机器学习
机器学习基础：了解机器学习的基本概念，如监督学习、无监督学习、强化学习等，掌握常见的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。
深度学习框架：熟悉至少一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够进行深度学习模型的构建、训练和优化，应用于图像识别、自然语言处理等领域。
软技能
问题解决能力：能够快速定位和解决技术问题，通过查阅文档、搜索资料、调试代码等方式找到问题的根源并加以解决。
团队协作能力：具备良好的团队合作精神，能够与不同背景的人员进行有效沟通和协作，共同完成项目任务。
学习能力：计算机技术更新换代迅速，需要具备持续学习的能力，能够快速掌握新的技术、工具和框架，适应行业的发展变化。
沟通能力：能够清晰地表达自己的想法和观点，无论是与技术团队内部沟通，还是与非技术背景的人员（如产品经理、客户）进行交流，都能够准确传达信息，避免误解。
时间管理能力：合理安排项目进度，确保按时完成任务，避免拖延，提高工作效率。
不同方向的计算机专业人员可能会侧重于不同的技能组合。例如，软件开发工程师更注重编程语言、开发工具和前后端开发技能；数据分析师则需要精通数据分析工具和编程库；网络工程师则侧重于网络技术和操作系统配置等方面。