基于大型预训练模型的自主智能体

大模型Agent是指 基于大型预训练模型的自主智能体 。这些智能体通过理解和生成自然语言来进行复杂的决策和任务执行，具备一定的自主性和交互能力。大模型Agent能够处理和理解大量的文本信息，通过预训练和任务适应，实现对特定领域问题的解答和操作。

具体来说，大模型Agent依托强大的大模型（如GPT系列、文心一言等）所具备的知识和语言理解能力，但又有自己独特的“主动性”和“决策能力”。与传统的大模型主要根据输入的问题给出相应的回答不同，大模型Agent更像是一个能主动思考、规划并采取行动的智能体。

大模型Agent具备环境感知能力、自主理解、决策制定及执行行动的能力。它们可以模拟独立思考过程，灵活调用各类工具，逐步达成预设目标。在技术架构上，大模型Agent从面向过程的架构转变为面向目标的架构，旨在通过感知、思考与行动的紧密结合，完成复杂任务。

总结来说，大模型Agent是基于大型预训练模型构建的智能体，具有强大的语言理解和生成能力，能完成多任务处理，并具备自主性和交互能力。它们可以被视为具备自主智能的实体，也被广泛称为智能体。