AI人工智能领域的工作种类繁多，涵盖了从技术研发到应用实施的多个方面。以下是一些主要的工作岗位：
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提示工程师 ：设计和优化提示，以指导AI系统生成准确且与上下文相关的输出。
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数据贴标机 ：负责注释数据集，以便AI算法能够学习识别模式。
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人工智能训练师 ：使用精选数据和反馈循环来培训AI系统，与IT团队合作，完善AI模型。
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机器学习工程师 ：开发和实施机器学习模型，从事软件工程和数据科学的交叉研究。
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人工智能产品经理 ：负责规划和推动AI产品的发展。
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算法工程师 ：开发和优化AI算法。
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数据科学家 ：处理和分析与AI相关的数据。
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自然语言处理工程师 ：专注于自然语言相关的AI应用开发。
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AI研究员 ：进行前沿的AI技术研究。
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AI测试工程师 ：确保AI系统的质量和可靠性。
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AI应用开发工程师 ：将AI技术应用到具体领域中。
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计算机视觉工程师 ：开发和优化计算机视觉算法，应用于图像识别、视频分析等领域。
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目标检测算法工程师 ：专注于目标检测算法的研发和优化。
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物体追踪算法工程师 ：研究和开发物体追踪算法。
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知识图谱工程师 ：构建和维护知识图谱，支持AI应用。
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意图识别工程师 ：开发能够理解和识别用户意图的算法。
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智能客服工程师 ：设计和实现智能客服系统。
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推荐算法工程师 ：开发和优化推荐系统，用于个性化推荐和内容推荐。
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AI伦理管理 ：监督和研究AI系统的道德发展、实施和使用。
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AI深度伪造审核员 ：检测和分析深度伪造内容，防止其传播。
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AI梦境解析研究员 ：分析由AI生成的梦境模拟，研究人类创造力和问题处理。
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机器人情感设计师 ：为AI系统和机器人设计和编程情感和情绪反应。
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AI艺术策展人 ：评估和策展由AI生成的艺术作品。
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AI经纪人 ：代理在AI各个领域和行业中由AI生成的艺人并进行推广和管理。
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AI工具的核心使用场景剖析 ：包括文本生成、对话交互和问题解答等。
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AI应用工程师 ：在科技公司或研究机构从事人工智能算法的研发和优化，设计和实施定制化的人工智能解决方案，进行大数据分析，参与智能产品开发，构建AI服务平台，或在教育机构或在线平台教授AI相关课程。
这些工作岗位反映了AI技术在各个领域的广泛应用，从提高工作效率到创造全新的服务方式。随着AI技术的不断进步，新的工作岗位也将不断涌现。