2024年人工智能的发展呈现出多个显著趋势，以下是一些关键点：
- 技术创新与工程化加速 ：
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基础模型演进 ：以Transformer架构为基础的大模型在大数据和大算力的支持下，实现了从单任务智能到多任务智能的跨越，展现出类人智能的“涌现”能力。
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工程化推进 ：人工智能的工程化正在加速，新产品和新模式层出不穷，贯穿产品研发设计、生产制造、营销服务、运营管理全流程。
- 行业应用深化 ：
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多模态应用 ：大模型将借助多模态技术实现全面感知，逐步从支持单模态任务向支持多种模态融合任务演进。
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具身智能 ：具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮，使得人工智能能够与实际世界的物理实体进行交互。
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生成式AI ：生成式AI技术不断成熟，将超越简单的聊天机器人和恶搞视频的范畴，应用于艺术、写作、科学研究等领域。
- 安全治理与伦理 ：
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安全挑战 ：人工智能技术应用带来自身安全和衍生安全两大类风险挑战，全球人工智能治理正处于“从原则走向实践”的关键阶段。
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人机对齐 ：研究显示，如何使人工智能的决策更符合人类的伦理和情感需求，是未来发展的关键。
- 产业与市场发展 ：
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产业规模 ：全球人工智能产业保持高速增长，预计2024年全球人工智能产业规模将达到6233亿美元，同比增长21.5%。
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投资与人才 ：人工智能成为资本投入的重点，国内人工智能人才密度高，许多知名公司和组织都有国内背景。
- 未来展望 ：
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通用人工智能 ：引入强化学习等技术来增强大模型能力仍是近期技术演进的重点方向，多模态模型和智能体有望加速突破，具身智能成为迈向通用人工智能的重要一步。
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量子计算 ：量子计算机可能率先应用于人工智能，提供强大的计算能力，提升AI模型的训练速度和效率。
综上所述，2024年人工智能将在技术创新、行业应用、安全治理、产业规模等方面取得显著进展，并为未来的通用人工智能发展奠定坚实基础。建议关注这些领域的最新动态和技术突破，以便及时把握人工智能带来的机遇和挑战。