自动控制属于工学。
原因如下：
学科性质
自动控制是一门以工程技术为基础的学科，它主要研究如何利用控制理论和技术手段，对各种系统（如机械系统、电气系统、化工系统等）进行自动控制和优化。这些内容都与工程实践密切相关，属于工程技术范畴。
学科归属
在我国的学科分类体系中，自动控制通常归属于“控制科学与工程”一级学科，属于工学门类。它与电气工程、机械工程、电子科学与技术等工学学科紧密相关。
课程设置
自动控制专业的课程通常包括电路原理、自动控制理论、电机与拖动、传感器技术、计算机控制系统等，这些课程都具有很强的工程实践性和应用性，符合工学的特征。
就业方向
毕业生主要从事自动化设备的设计、开发、调试和维护等工作，这些岗位都属于工程技术领域，进一步说明自动控制属于工学。
因此，自动控制是一门典型工学学科。
智能制造专业通常属于以下院系： 机械工程学院 ：这是智能制造专业最常见的归属院系。智能制造工程专业是机械工程与信息、控制、计算机等多学科交叉的“新工科”专业，体现了机械与信息学科的深度交叉。 智能制造学院 ：部分高校专门设立了智能制造学院，以适应智能制造领域的发展需求。例如，南京理工大学的智能制造学院下设智能工程技术系和智慧建造系，涵盖智能制造工程等多个专业。 系统设计与智能制造学院
人工智能（AI）学科的归属并不是绝对的，它既可以是工学，也可以是理学，具体取决于学校的学科设置和培养方向。 1. 工学方向的人工智能 特点 ：工学更注重应用和技术开发。如果人工智能专业被设置在工学领域，通常会强调工程实践、系统开发、算法实现等方面。学生会学习如何将人工智能技术应用于实际问题，比如开发智能软件、设计智能硬件系统、构建人工智能驱动的产品等。 课程设置 ：可能会包括计算机科学基础
智能制造工程属于工学中的一个专业。工学是高等教育学科体系中的一个大类，涵盖了众多工程技术类专业，智能制造工程正是其中之一。 智能制造工程专业是近年来随着制造业转型升级和智能化发展而兴起的新兴专业。它融合了机械工程、自动化技术、电子信息工程、计算机科学与技术、工业工程等多个学科领域的知识和技能，旨在培养能够设计、开发、实施和管理智能制造系统的人才。这些人才能够运用先进的信息技术
一级智能建造师的考试难度因个人基础和学习情况而异，不能简单地定义为“好考”或“不好考”。以下是关于一级智能建造师考试难度的分析： 考试内容 一级智能建造师考试分为两个科目：智能建造理论（150分）和智能建造实务（150分），总分300分，各科成绩均不低于90分视为合格。考试内容涉及多个领域，包括BIM技术应用、建筑工业化、建筑大数据、智能装备技术、建设工程施工管理等
智能建造师的含金量较高，主要体现在以下几个方面： 1. 市场需求旺盛 随着建筑行业向智能化、数字化转型，智能建造师作为复合型人才，既具备传统土木工程的技术能力，又掌握智能化技术，如BIM、物联网、大数据等。据行业预测，未来10年智能建造技术人员缺口将大于100万/年，市场供不应求。 2. 就业前景广阔 智能建造师可以在建筑设计院、施工单位、监理单位、房地产开发企业、BIM咨询公司
智能建造工程专业适合女生学习，性别并不是决定是否适合学习某个专业的关键因素，以下是一些理由： 一、专业特点与优势 理论与实践相结合 智能建造工程专业涉及建筑工程技术和智能技术的融合。女生通常在理论学习方面表现出色，能够很好地掌握建筑力学、结构设计、建筑材料等基础知识。例如，在学习建筑力学时，需要进行大量的公式推导和受力分析，女生的细致和耐心有助于深入理解这些复杂的理论知识。 同时
智能建造作为新兴的交叉领域，涉及建筑、信息技术、工业化生产等多个方面。以下是一些可能涉及智能建造编制的部门及相关岗位： 1. 住房和城乡建设部门 职能 ：住建部门是智能建造的核心推动部门，负责制定智能建造政策、标准和规范，推动智能建造技术在建筑项目中的应用。 编制岗位 ：可能涉及的岗位包括智能建造技术标准制定、项目监管、智慧工地管理、智能建造技术推广等。 2. 发展和改革部门 职能
智能控制技术专升本的难度因个人基础、学习能力和备考情况而异，总体来说有一定挑战性，但并非不可克服。以下是关于其难度的具体分析： 1. 考试科目及内容 智能控制技术专升本考试通常包括公共基础课和专业基础课： 公共基础课 ：一般包括英语、高等数学、计算机基础等。这些科目对基础知识要求较高，尤其是英语和高等数学，需要系统复习。 专业基础课 ：可能涉及自动控制原理、信号与系统、微机原理与应用等
智能制造工程属于工科专业。 一、学科定位 工科特点 工科专业通常注重实践操作、工程技术应用和解决实际工程问题。智能制造工程的核心是将先进的信息技术（如人工智能、物联网、大数据等）与传统制造业相结合，开发和应用智能装备、智能生产线、智能工厂等。例如，设计和搭建一条自动化装配生产线，需要考虑机械结构的搭建、传感器的安装与调试、控制系统编程等诸多实践环节，这些都体现了工科的实践性特点。
智能制造装备技术既与机械类相关，又涉及多个领域的交叉。以下是具体解释： 与机械类的关系 智能制造装备技术属于机械类的延伸和拓展。机械类专业主要研究机械设计、制造、运行和控制等方面的知识，而智能制造装备技术在传统机械制造的基础上，融入了智能化元素，如自动化控制、智能感知、数据分析等。它仍然需要机械设计、制造工艺、机械传动等机械类基础知识来构建装备的物理结构和机械性能。 跨学科特性
机械类智能制造是通过将先进的制造技术与信息技术深度融合，实现生产过程的自动化、智能化和高效化的新型生产方式。它主要涉及以下几个方面： 自动化生产 ：利用自动化控制系统（如PLC、DCS）和工业机器人，实现从原材料加工到成品装配的全流程自动化，提高生产效率和产品质量。 智能优化与决策 ：借助大数据分析和人工智能技术，对生产过程中的数据进行分析，优化生产计划、工艺参数和资源分配，实现智能化决策。
人工智能（AI）并不属于机械类，它属于计算机科学和信息技术领域。 为什么人工智能不属于机械类？ 学科基础不同 ： 机械类 ：主要研究机械设计、制造、自动化控制等，侧重于物理结构、材料力学、机械传动等物理实体的工程应用。 人工智能 ：基于计算机科学、数学、统计学、神经科学等多学科知识，主要研究如何使计算机模拟人类智能行为，包括学习、推理、感知、语言处理等。 研究对象不同 ： 机械类
智能机械属于智能制造装备行业 的大类，同时也与机器人技术 、自动化设备 等细分领域密切相关。具体来说： 智能制造装备行业 ：智能机械是智能制造装备的重要组成部分，涉及机械制造、自动化控制、人工智能等技术，用于提高生产效率和质量。 机器人技术 ：智能机械中的机器人技术包括工业机器人、服务机器人、特种机器人等，广泛应用于工业自动化、服务领域和特种环境。 自动化设备 ：智能机械也属于自动化设备的范畴
机械制造和智能制造各有优势，不能简单地评判哪个更好，它们在不同的应用场景和职业规划中各有其价值。以下是两者的对比分析： 1. 技术基础与应用 机械制造 ：侧重于传统的机械设计、制造工艺、材料科学等基础技术，主要关注机械系统的物理结构和功能实现。 智能制造 ：基于物联网、大数据、人工智能、云计算等先进技术，通过数据驱动和智能化管理，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。 2. 职业前景 机械制造
智能制造工程并不完全属于自动化类，但与自动化类有紧密的联系和交叉。以下是具体分析： 区别 学科范畴 ：智能制造工程属于机械类专业，其专业代码为080213T。它融合了机械工程、电气控制、人工智能、计算机与信息技术等多学科知识，主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等。 核心内容 ：智能制造工程更侧重于将智能化技术应用于制造领域，实现制造过程的智能化
智能制造工程并不是土木类专业，而是属于工学中的机械类或自动化类专业 。 专业介绍 智能制造工程是一门新兴的交叉学科，它融合了机械工程、自动化技术、计算机科学、电子信息工程等多个领域的知识。主要研究如何利用先进的信息技术和自动化技术，优化传统制造业的生产流程，实现智能化的设计、生产、管理和服务。 培养目标 该专业旨在培养能够设计、开发和管理智能制造系统的人才，包括智能装备的设计与制造
智能制造工程和电子工程都是热门且前景广阔的专业，它们各有优势，难以简单地评判哪个更好，选择应根据个人兴趣、职业规划和市场需求综合考虑。 智能制造工程 优势 ： 技术前沿性 ：涵盖人工智能、物联网、大数据等前沿技术，处于技术发展的前沿。 发展潜力 ：随着制造业向智能化转型，智能制造成为未来工业发展的主要趋势，市场对相关人才的需求旺盛。 多学科交叉 ：融合机械、电子、计算机等多学科知识
智能制造工程与自动化类有紧密联系，但不能简单地将其归类为自动化类。以下是两者的区别和联系： 区别 学科范畴 ： 智能制造工程 ：是一门多学科交叉的综合性专业，涉及机械工程、电气控制、人工智能、计算机与信息技术等多个领域。 自动化类 ：主要聚焦于自动化技术，包括自动控制系统、传感器技术、自动化设备等，侧重于实现生产过程的自动化。 研究重点 ： 智能制造工程 ：更注重智能化产品的设计开发
