智能制造工程专业哪一年开设的

智能制造工程专业于2017年首次由教育部审批通过并开设。

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智能制造工程是什么学什么类

智能制造工程是一门多学科交叉的新工科专业,融合了机械工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、电气工程等多个学科领域。它以人工智能、大数据、工业互联网等前沿技术与传统制造业的深度融合为背景,致力于推动制造业的数字化、网络化和智能化发展。 学习内容 智能制造工程专业的学习内容广泛,主要包括以下几个方面: 基础课程 : 高等数学、线性代数、物理学等基础科学知识。 机械工程基础课程,如工程制图、工程力学

2025-02-14 高考

智能制造工程属于机械工程吗

智能制造工程和机械工程是两个既有联系又有区别的学科领域。 联系 :智能制造工程与机械工程有紧密的联系。机械工程是智能制造工程的重要基础之一。机械工程涉及机械设计、制造工艺、机械系统等方面的知识,这些知识为智能制造工程中的设备制造、机械系统集成等环节提供了支撑。例如,在智能制造工厂中,各种自动化机械臂、数控机床等设备的设计和制造都离不开机械工程的原理和方法。 区别 : 学科内涵

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智能制造装备技术属于哪个院系

智能制造装备技术专业通常属于以下院系: 智能制造学院 :许多高校专门设立了智能制造学院,将智能制造装备技术专业作为核心专业之一。例如,南京理工大学的智能制造学院、芜湖职业技术学院的智能制造学院等。 机电工程学院 :部分高校将智能制造装备技术专业设置在机电工程学院,与机械设计制造及其自动化、机电一体化等专业共同培养复合型人才。 机械工程学院 :一些高校将该专业归入机械工程学院

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智能建造属于本科吗

智能建造属于本科专业。2018年,教育部首次将智能建造纳入普通高等学校本科专业。智能建造专业以土木工程为基础,融合机械设计制造及其自动化、电子信息、工程管理等多学科知识,旨在培养适应建筑业工业化、信息化、智能化需求的高素质复合型人才。该专业学制一般为四年,毕业后授予工学学士学位

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智能制造是什么院系

智能制造相关专业通常分布在以下院系: 1. 智能制造学院 智能制造学院是专门为培养智能制造领域人才而设立的院系,课程设置涵盖了智能制造的多个方向,如智能装备、工业机器人、工业物联网等。 2. 机械工程学院 许多高校的机械工程学院设有智能制造工程专业或相关方向。这些专业通常依托机械工程学科,融合人工智能、大数据等新兴技术,培养复合型人才。 3. 机电工程学院 机电工程学院也会涉及智能制造领域

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建筑系属于土木工程吗

建筑系和土木工程是两个不同的学科领域,但它们之间存在密切的联系。 建筑系 建筑系主要关注建筑的设计、空间组织、美学表达以及建筑与环境的关系。它强调创意和艺术性,注重建筑的外观、内部空间布局、功能规划以及建筑的文化和社会意义。建筑系的学生通常需要学习建筑设计、建筑历史、建筑理论、城市规划、室内设计等课程。 土木工程 土木工程则更侧重于建筑结构的力学性能、施工技术、材料科学以及工程管理等方面

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建筑系算土木类吗

建筑系和土木工程系虽然都属于工学大类,但它们是两个不同的专业方向,不属于同一个类别。 1. 专业定位不同 建筑系 :主要侧重于建筑设计,包括建筑的外观造型、内部空间布局、建筑与环境的关系等。它更注重创意、美学和艺术性,需要学生具备较强的绘画基础和设计思维能力。例如,设计一个博物馆建筑,建筑系学生需要考虑如何通过建筑的造型和空间设计来展现博物馆的文化内涵,吸引观众。 土木工程系

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建筑学和土木工程区别大吗

建筑学和土木工程是两个密切相关但又存在明显区别的学科,它们在培养目标、课程设置、职业发展方向等方面都有各自的特点。以下是它们的主要区别: 1. 专业定位 建筑学 : 核心目标 :建筑学主要关注建筑物的外部形象、内部空间布局、功能需求以及与环境的协调。它是一门艺术与技术相结合的学科,更侧重于建筑设计的创意、美学和人文关怀。 工作内容 :建筑师需要与业主沟通,了解其需求,然后进行建筑方案设计

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土木建筑大类是理工吗

土木建筑大类通常属于工学范畴,而不是纯粹的理工科。不过,它和理工科有一定的关联。 工学范畴 :土木建筑大类主要涉及工程技术和建筑设计等方面的内容,注重实际应用和工程实践。例如,土木工程专业需要设计和建造建筑物、桥梁、道路等基础设施,建筑学专业则侧重于建筑设计和规划。这些专业都属于工学门类中的土木类和建筑类。 与理工科的关联 :虽然土木建筑大类属于工学,但它也涉及一些理工科的知识。例如

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土木建筑大类可以报土木类岗位吗

在求职过程中,土木建筑大类专业的学生是可以报考土木类岗位的。不过,是否能够顺利报考以及报考的具体岗位范围,还需要考虑以下几个因素: 1. 专业匹配度 土木建筑大类 是一个较为宽泛的概念,包括土木工程、建筑学、工程管理、城市地下空间工程等多个专业。不同专业在课程设置和专业技能上存在一定差异。 土木类岗位 通常更倾向于招聘土木工程专业的学生,因为该专业在课程设置上更贴近实际工程需求,如结构力学

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智能制造工程和智能制造区别

智能制造和智能制造工程是两个密切相关但又有区别的概念,以下是它们的主要区别: 方面 智能制造 智能制造工程 定义 是一种综合运用现代化技术实现制造过程自动化、智能化和集成化的理念和方法,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节。 是智能制造理念的具体实施和落地,通过将智能制造的技术应用于制造工程过程,实现生产系统的智能化和数字化转型。 目标 提高生产效率、降低成本、提升产品质量

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智能制造工程月薪多少

根据最新的市场数据,智能制造工程的月薪水平因地区、经验和岗位不同而有所差异。以下是相关薪资情况: 整体薪资水平 2025年春招首周数据显示,智能制造行业的平均月薪为17114元。 猎聘平台统计的智能制造岗位整体平均月薪为17624元。 不同地区薪资差异 一线城市(北京、上海、深圳) :起薪普遍在10000-15000元/月,部分高薪岗位可达20000元/月以上。 新一线城市(杭州、成都、武汉)

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智能制造学院是公办还是民办

智能制造学院的性质(公办或民办)取决于具体的学校。以下是一些常见的智能制造学院及其办学性质: 公办智能制造学院 : 广西智能制造职业技术学院 :属于公办全日制专科学校。 青岛中德智能制造技师学院 :属于公办技师学院。 新疆大学智能制造现代产业学院 :属于公办学院,依托新疆大学的学科优势。 常州工学院智能制造产业学院 :属于公办学院,依托常州工学院。 民办智能制造学院 : 郑州智能科技职业学院

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智能制造在哪个学院

智能制造相关专业通常分布在以下学院: 1. 智能制造学院 一些高校专门设立了智能制造学院,专注于培养智能制造领域的专业人才。例如: 江南大学智能制造学院(君远学院) :依托机械工程、控制科学与工程等优势学科,结合先进制造技术领域智能化、绿色化、信息化的发展趋势,培养机器人工程和智能制造工程等方向的专业人才。 上海交通大学智能制造与信息工程学院 :注重智能制造系统集成、智能机器人

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智能制造是本科还是专科

智能制造相关专业既有本科层次,也有专科层次,具体如下: 本科专业 智能制造工程专业是本科专业,学制一般为四年,授予工学学士学位。该专业培养掌握机械工程、电气控制、人工智能、计算机与信息技术等多学科基础知识和技能的高素质应用型技术人才。 专科专业 智能制造工程技术是专科专业,学制一般为三年。此外,还有智能制造装备技术等专科专业

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智能制造专业太难了

听到你这样说,我能理解你现在的感受。智能制造是一个综合性很强的专业,涉及到机械工程、自动化、计算机科学、人工智能等多个领域的知识,学习起来确实可能会有一些挑战。不过,别担心,困难只是暂时的,只要你坚持下去,一定会有收获的。 你可以尝试以下几种方法来应对学习中的困难: 明确学习目标 :了解自己为什么选择这个专业,明确未来的职业方向,这样可以帮助你更有动力去学习。 制定学习计划

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智能制造工程学院是什么意思

智能制造工程学院是高校或教育机构中专注于智能制造领域教学与研究的二级学院。以下是对它的详细解释: 1. 智能制造的定义 智能制造是一种融合了先进制造技术、信息技术和人工智能技术的新型制造模式。它通过物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段,实现制造过程的智能化、自动化和高效化,从而提高生产效率、产品质量和企业竞争力。 2. 智能制造工程学院的职能 智能制造工程学院通常承担以下职能: 人才培养

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智能制造考研可以人工智能吗

智能制造考研是可以选择人工智能方向的,以下是相关情况说明: 智能制造与人工智能的关系 智能制造是制造业的数字化、智能化和网络化发展的重要表现,涵盖了人工智能、大数据、云计算、物联网、自动化控制等多个前沿技术。人工智能在智能制造中应用广泛,例如通过机器学习、深度学习等技术实现生产过程的智能决策、故障诊断、质量检测等。 智能制造考研中涉及人工智能的专业方向 计算机科学与技术(智能制造方向)

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智能制造属于什么专业

智能制造属于一个跨学科的综合性领域,涉及多个专业方向,主要包括以下几类: 智能制造工程专业 智能制造工程是一门融合机械工程、电气控制、人工智能、计算机与信息技术等多学科知识的交叉领域专业。它主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修,智能工厂系统运行、管理及系统集成等,培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的复合型工程技术人才。 机械工程及自动化专业

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人工智能和智能制造专业哪个好学

人工智能和智能制造专业各有特点,不能简单地说哪个更好学,这取决于个人的兴趣、基础和职业规划。以下是两个专业的学习难度和特点对比: 1. 学习内容 人工智能专业 : 核心课程 :人工智能概论、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、数据结构与算法、编程语言(如Python、Java)等。 学习难度 :需要扎实的数学基础(如线性代数、概率论、统计学)和较强的编程能力。课程内容较为抽象,理论性强

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