智能制造技术行业可以从多个维度进行分类，以下是常见的几种分类方式：

1. 按技术领域分类

• 感知与识别技术：包括传感器技术、机器视觉技术、语音识别技术等。

• 信息传输与处理技术：如工业物联网、云计算、大数据、边缘计算等。

• 智能控制与决策技术：涉及自动化控制系统、智能控制系统、人工智能算法等。

• 智能优化技术：包括生产过程优化、供应链优化、资源优化等。

• 增材制造技术：如3D打印技术，用于快速原型制造和定制化生产。

2. 按产业链环节分类

• 上游：包括基础硬件（如传感器、减速器、变速器等）、工业软件（如ERP、MES、DCS等）、大数据、人工智能、物联网等支撑技术。

• 中游：智能制造装备（如工业机器人、数控机床、自动化生产线等）、智能制造系统或解决方案。

• 下游：主要为应用领域，如交通装备、电子信息、生物医药、化工、汽车制造等。

3. 按应用场景分类

• 智能工厂：利用自动化、机器人技术和数字化系统实现生产过程的智能化和自动化。

• 智能供应链：通过物联网和数据分析实现供应链的可视化、响应式和智能化。

• 智能产品：融入数字技术和智能化功能的产品，能够提供增值服务。

• 工业物联网：通过设备互联、数据采集和云计算实现生产过程的监测和控制。

4. 按行业标准分类

根据《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》，智能制造标准体系包括：

• 基础共性标准：如基础、安全、管理、检测评价、可靠性等。

• 关键技术标准：如智能装备、智能工厂、智能服务、工业软件和大数据、工业互联网等。

• 行业应用标准：如化工、交通装备、电子信息、生物医药等行业的具体应用标准。

5. 按技术层次分类

智能制造技术可划分为四个层次：

• 自动化：基础的设备自动化操作。

• 信息化：数据采集与处理。

• 互联网化：设备互联与数据共享。

• 智能化：自感知、自学习、自决策、自执行等功能。

这些分类方式涵盖了智能制造技术的多个方面，可以根据具体需求选择合适的分类维度。