人工智能专业预习需要买的书籍包括以下几类：入门基础书籍、进阶专业书籍以及相关数学和编程书籍。以下是详细推荐：

一、入门基础书籍

1. 《人工智能：一种现代的方法》（第4版）
   这本书是人工智能领域的经典教材，涵盖了人工智能的核心概念、算法和技术，适合初学者全面了解人工智能的基础知识。

2. 《Reinforcement Learning: An Introduction, Second Edition》
   这本书专注于强化学习，是人工智能领域中一个重要的分支，适合对深度学习和智能决策感兴趣的初学者。

二、进阶专业书籍

1. 《Deep Learning》（Ian Goodfellow 等）
   本书详细介绍了深度学习的基本原理和关键技术，适合希望深入研究深度学习算法的读者。

2. 《人工智能编程范式：Common Lisp语言案例研究》
   本书通过案例研究，帮助读者理解如何使用编程语言解决复杂的AI问题，适合进阶学习。

三、数学与编程基础书籍

1. 《线性代数及其应用》
   数学是人工智能的基石，这本书帮助读者掌握线性代数的基本知识，为后续学习机器学习和深度学习打下基础。

2. 《概率论与数理统计》
   这本书为理解机器学习中的概率模型和统计推断提供理论支持。

3. 《Python编程：从入门到实践》
   作为人工智能领域最常用的编程语言，Python的学习是必不可少的。这本书适合零基础读者快速上手。

四、学习建议

在学习过程中，建议先从基础书籍入手，逐步过渡到进阶书籍。结合数学和编程知识，将理论与实践相结合，提升学习效果。

通过以上书籍的学习，可以为人工智能专业打下坚实的基础，并为进一步深入研究做好准备。