DeepSeek虽然具备强大的多模态能力和高效的处理能力，但并不能完全替代传统技术和工具，主要受限于算力资源、数据信任与治理问题以及政策监管等因素。

算力限制

DeepSeek依赖于自建数据中心支撑业务运行，在突发流量增长时，其算力资源可能无法满足需求，导致灵活性不足。例如，其服务器在高流量压力下可能出现响应延迟，甚至请求失败。

数据信任与治理问题

DeepSeek在全球范围内面临用户数据信任问题，特别是在用户个人信息保护方面。多个国家已对其提出质疑或限制使用，例如美国NASA和韩国国防部等机构，担心其数据使用可能带来安全隐患。

政策监管

DeepSeek在某些国家被限制或禁用，主要理由包括“国家安全担忧”和“与模型来源相关的潜在伦理问题”。例如，美国国会议员计划提出法案，阻止DeepSeek在政府设备上使用。

总结

尽管DeepSeek在多模态处理和任务效率方面具有显著优势，但其算力、数据治理和政策监管方面的限制决定了它无法完全替代传统技术。在实际应用中，仍需结合其他工具和方法以满足多样化的需求。