人工智能带来的国家安全风险主要表现为数据窃取、网络攻击、经济安全威胁、“数据投毒”及军事安全风险五大领域，其隐蔽性、高效性和广泛性对传统防御体系构成严峻挑战。

1. 数据窃取风险
   人工智能依赖海量数据训练，其中可能包含个人隐私、商业机密或国家敏感信息。一旦数据被滥用或泄露，不仅危害个人权益，还可能威胁国家安全，例如关键基础设施数据被境外势力获取。

2. 网络攻击升级
   通过AI技术，攻击者可自动化生成针对性攻击代码，发起隐蔽性强、频率高的网络入侵，如瘫痪政府系统或能源网络，使传统防御手段难以招架。

3. 经济安全冲击
   AI可能替代部分人力岗位，引发就业市场动荡；恶意行为者可能利用AI操纵舆论、制造金融市场恐慌，甚至干扰国家经济决策。

4. “数据投毒”隐患
   在训练数据中植入恶意样本可导致AI模型误判，例如篡改自动驾驶系统引发交通事故，或通过算法传播虚假信息渗透社会意识形态。

5. 军事安全威胁
   AI驱动的自主武器可精准识别目标并远程打击，模糊战争责任边界；军事指挥系统若被AI渗透，可能引发误判或扩大冲突范围。

应对这些风险需强化数据监管、技术防御与国际协作，平衡AI发展与安全治理。