​​人机交互技术主要包括非精确交互、多通道交互和新型前沿技术三大类，其中语音识别、手势控制、眼动追踪及脑机接口是关键技术亮点。​​

人机交互技术指通过计算机设备实现人与机器对话的核心技术，主要包括非精确交互、多通道交互及新型技术三大类。非精确交互通过语音、姿势、头部或眼部追踪等方式，允许用户以自然但模糊的输入方式与计算机互动，适用于需要快速响应的场景。多通道交互整合了多种输入渠道（如语音+手势），强调用户体验连贯性和信息融合，常见于虚拟现实和智能设备。新型技术则聚焦脑机接口和眼动追踪，实现“意念操控”或基于视觉的交互，代表未来方向。

语音交互基于语音识别技术，用户通过语音指令完成任务，如Siri和小爱同学等语音助手。手势识别利用摄像头或传感器捕捉肢体动作，如柔性屏设备支持手写输入，增强人与机器的交互自然性。眼动追踪技术通过监测眼球运动实现光标控制，已应用于AR/VR设备，可通过视线选择目标。触觉交互结合力反馈设备，让用户感知虚拟物体的质地与形状，如VR手术模拟中的真实触感反馈。脑机接口是最前沿的交互方式，通过植入电极或无创设备读取脑电波信号，实现“思维操控”，已成功帮助瘫痪患者用意念控制电脑或义肢。移动设备领域则发展出指纹识别、压力触控等新技术，提升交互效率与安全性。

人机交互技术正从二维向多维发展，未来将深度融合人工智能与感知技术，推动人机协作进入更高效、自然的新阶段。