DeepSeek本地部署所需显卡数量根据模型版本而定， 从低至4GB显存的GTX 1650到多卡并行的A100 80GB均可，具体取决于任务需求和性能要求。
对于DeepSeek-R1-1.5B，仅需4GB显存的显卡（如GTX 1650）即可运行，适合低资源设备或简单任务，如聊天机器人和嵌入式系统；
DeepSeek-R1-7B和R1-8B推荐8GB显存显卡（如RTX 3070/4060），适用于中小型企业开发测试和中等复杂度任务；
DeepSeek-R1-14B需要16GB显存显卡（如RTX 4090或A5000），适合长文本理解与企业级复杂任务；
DeepSeek-R1-32B要求24GB显存显卡（如A100 40GB或双卡RTX 3090），适用于医疗、法律等高精度领域；
DeepSeek-R1-70B需多卡并行（如2x A100 80GB或4x RTX 4090），满足大规模数据分析及创意生成需求；
DeepSeek-R1-671B则需要8x A100/H100多节点分布式部署，用于国家级AGI研究。
本地部署还需高性能CPU、64GB内存及SSD存储支持，确保流畅运行。若追求便捷，可选择配套工具（如Ollama）简化流程，但需注意模型版本与性能的适配性。
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