公共课+专业课

专升本大数据专业的考试科目设置因院校和省份差异较大，但整体框架可归纳为以下几类：

一、公共课（必考科目）

1. 英语

   考查词汇、语法、阅读理解、翻译和写作能力，部分院校可能要求英语二或英语三水平。

2. 高等数学

   包含微积分、线性代数、概率论与数理统计等，是理工科基础课程，重点考察函数、微积分、算法等知识。

3. 大学计算机

   覆盖计算机基础、数据结构、算法、数据库原理等，可能涉及编程语言（如Python）和操作系统知识。

二、专业课（核心科目）

1. 大数据技术类

   • 数据结构与算法 ：掌握基础数据结构（如链表、树、图）和算法设计。

   • 数据库原理 ：学习数据库设计、SQL语言及数据安全管理。

   • 大数据基础 ：涉及Hadoop、Spark等框架及数据处理流程。

   • 数据分析与处理 ：掌握描述性统计、推断性统计及数据可视化技能。

2. 会计学基础类 （部分院校）

   包括会计原理、财务报表分析、成本会计等，侧重会计实务应用。

三、其他可能科目

• 管理学 ：基础管理理论及应用，部分院校作为拓展课程。

• 政治 ：政治理论及相关法规知识。

• 大学语文 ：语文素养及写作能力，部分省份要求。

四、注意事项

1. 院校差异 ：建议考生查阅目标院校的《招生专业目录》或考试大纲，确认具体科目及分值分布。

2. 专业方向 ：如大数据会计方向需侧重会计学基础，而纯技术方向则侧重大数据技术类课程。

3. 备考建议 ：数据结构、数据库原理等核心课程需投入较多时间，建议结合教材与在线课程系统学习。

以上信息综合自多个教育平台，具体以报考院校最新要求为准。