人工智能医生在提升诊断效率与个性化治疗方面优势显著，但也面临数据隐私和无法完全替代人类医生的局限性。

1. 高效精准的诊断能力
   通过分析海量医疗数据，人工智能能快速识别疾病特征，尤其在影像诊断中表现突出，可辅助医生早期发现肿瘤等重大疾病，提高治愈率。

2. 减轻医生负担与优化资源分配
   自动化处理病历书写、常规筛查等重复性工作，让医生专注于复杂病例和科研，同时通过慢病管理预测并发症，制定个性化方案，减少医疗浪费。

3. 技术依赖与数据风险
   过度依赖AI可能导致误诊风险，尤其对罕见病或复杂病因的判断不足；医疗数据涉及敏感隐私，若泄露或被滥用将引发伦理问题。

4. 人机协作的未来趋势
   手术机器人等高精度工具与医生经验结合，可提升操作安全性，但医患沟通、情感支持等仍需人类医生的专业判断和人文关怀。

人工智能医生是医疗变革的重要工具，合理应用能弥补传统医疗短板，但需平衡技术创新与伦理监管，最终实现人机协同的智慧医疗。