​​DeepSeek电脑端安装可选择通过Ollama（推荐，操作简便）、Python&Hugging Face、Docker、llama.cpp等方式，其中使用Ollama在MacOS和Linux系统下操作较为便捷，也可尝试其他方式但步骤可能更复杂​​。

DeepSeek电脑端安装时，借助Ollama是较为推荐的方法，其操作简单，用户下载安装Ollama后，若模型在默认库中可直接下载，不在则需手动获取模型文件并构建，之后通过简单命令运行模型，还能通过特定命令启动Web UI，在浏览器中交互。

若不使用Ollama，也可选择Python&Hugging Face，不过此方式需先安装Python、Hugging Face相关库，再下载模型；Docker安装需先安装Docker引擎，编写容器配置文件；llama.cpp则在CPU上优化运行，安装时需编译代码、配置运行参数，这三种方式相比Ollama安装过程更复杂。

选择Ollama安装DeepSeek在系统适配性上也有一定优势，如在MacOS系统，对Intel或Apple silicon芯片均可，推荐用最新版本系统保证稳定性和兼容性；Linux系统推荐Ubuntu 24.04 ，其他主流发行版也可尝试但可能需额外调整依赖。在安装过程中，要注意系统要求、硬件要求以及软件要求，比如内存建议16GB及以上，有兼容GPU可提升推理速度，要安装Python 3.10及以上版本、pip和Git等基础工具。按步骤操作时注意各环节细节，比如在命令提示符窗口准确粘贴代码并执行，以顺利完成DeepSeek电脑端的安装。