豆包创建的智能体默认是私密的，但用户可手动设置为公开或通过链接分享。其隐私控制分为三种模式：仅自己可见、链接分享可见或完全公开。以下是具体解析：
隐私设置层级
智能体创建后默认仅自己可见，需主动调整权限才会被他人发现。用户可选择“私密”（仅自己对话）、“链接分享”（指定人群访问）或“公开”（所有豆包用户可见）。这种设计兼顾了安全性与分享需求。
公开后的可见范围
若设置为公开，智能体会出现在豆包平台的推荐或搜索结果中，其他用户可自由对话。但平台不会主动公开创作者身份，仅展示智能体功能内容。
删除与修改权限
用户随时可删除已创建的智能体，或修改其公开状态。删除后，所有对话记录及数据将从平台彻底清除，避免信息残留风险。
合理利用豆包的隐私设置，既能保护个人数据安全，又能灵活共享创意成果。建议定期检查智能体权限，确保符合预期使用场景。
DeepSeek的使用方法可分为网页端和移动端两类，具体操作如下： 一、网页端使用方法 访问入口 打开浏览器输入官网地址：https://www.deepseek.com/，直接跳转至网页版界面。 注册与登录 注册 ：点击左侧“开始对话”按钮，选择手机号、微信或邮箱登录，未注册手机号可直接登录后自动注册。 - 登录 ：输入账号密码完成登录，首次使用需完成基础配置（如选择语言、设置工作目录）。
训练自己创建的智能体（如豆包AI）的核心方法包括：数据准备、模型选择、训练优化和持续迭代。 通过高质量数据输入、合适的算法框架、参数调优以及反馈循环，可以逐步提升智能体的性能和智能化水平。 数据准备 收集与智能体目标相关的结构化或非结构化数据，确保数据覆盖多样场景。 清洗数据，去除噪声和冗余信息，标注关键特征（如意图分类、实体识别）。 数据增强（如文本生成
Deepseek可以辅助完成动漫特效制作，它凭借强大的AI生成能力和物理引擎优化，在创意构思、画面渲染到特效合成的全流程中都能发挥关键作用，尤其擅长风格化场景构建和动态视觉效果呈现。 Deepseek能生成符合动漫场景需求的视觉提示词，利用其深度学习架构分析艺术风格与叙事逻辑，例如通过提示词引导AI理解“蒸汽朋克风未来都市”等抽象概念，输出包含材质纹理（生锈金属光泽）
DeepSeek能显著提升工作效率与创造力，覆盖从日常任务到专业领域的智能化需求 。其核心能力包括高效信息处理 、多场景适配性 以及开源免费商用 的优势，可应用于客服、教育、金融等数十个高频场景，甚至能通过个性化推荐和内容生成重塑用户体验。 智能助手与效率工具 自动处理客服咨询、订单管理、退款投诉等重复性工作，节省90%以上人工成本；生成个性化日程
DeepSeek核心人员的年龄主要集中在 35岁以下 ，团队以年轻高潜人才为主导。具体信息如下： 年龄分布 核心团队成员平均年龄约28岁，90后占比超75%，95后（1995年后出生）员工占比50%以上。 即使是团队领导层，大多数年龄也在35岁以下。 年轻化优势 团队整体不到140人，工程师和研发人员几乎都来自清华大学、北京大学、中山大学、北京邮电大学等国内顶尖高校。 采用“年轻高潜”用人逻辑
DeepSeek R1系列模型根据参数规模和应用需求分为多个版本，每个版本在性能、资源消耗和适用场景上存在显著差异。以下是各版本的核心区别： 1. 轻量化版本（R1-7B） 特点 ：R1-7B是参数量最小的版本，适合资源有限的设备，如移动端或边缘计算场景。 优势 ：低延迟和高效率，便于部署在硬件配置较低的环境中。 不足 ：推理能力相对有限，适合基础任务。 2. 平衡性能版本（R1-13B） 特点
DeepSeek R1和通义千问各有优势，具体选择取决于需求场景：DeepSeek R1在推理能力、开源生态及成本效益上表现突出，尤其适合技术开发和高强度计算任务；通义千问则在多模态处理、多语言支持及商业应用集成上更具优势，更适合企业级综合解决方案。 核心性能对比 DeepSeek R1 ：主打高性能推理，在数学逻辑
DeepSeek的R1和V3在代码能力方面各有侧重，具体表现如下： 一、DeepSeek V3的代码能力 多场景代码生成 V3支持算法类代码（如Codeforces）和工程类代码（如SWE-Bench Verified），在算法场景中表现远超非O1类模型，在工程场景中接近顶级闭源模型Claude-3.5-Sonnet-1022。 中文与多语言支持 在中文语境下，V3与Qwen 2
在DeepSeek R1中，"R1"代表第一代（Revision 1） ，是研发团队对该系列模型的版本标识，强调技术迭代的开创性地位 。这一命名既体现基础架构的稳定性，也暗示后续升级的延续性。 分点解析R1的含义： 版本迭代标志 R1作为首代产品，采用Transformer架构的优化方案，其设计目标是为后续版本提供可扩展的技术框架。例如
DeepSeek R1 和 V3 是同源但定位差异显著的两款大模型，V3 作为通用模型擅长日常任务，R1 则专注复杂推理，R1 的数学推理与编程能力更强但成本较高，V3 兼顾性价比与多场景适应性 。 DeepSeek R1 是强化学习驱动的“推理专家”，基于纯强化学习（RL）训练，无需大量人工标注，擅长数学证明、算法优化及长链逻辑分析，其思维链（CoT）能力在数学测试中超越 GPT-4
在豆包创建的智能体中接入DeepSeek可通过特定平台实现功能扩展，结合两者优势可提供更精准的AI服务，操作需依托Coze等工具完成配置。 接入基础流程概述 虽然豆包本身未直接集成DeepSeek，但可借助Coze等第三方平台创建智能体，并在工具调用中选择DeepSeek模型（如DeepSeek-R1），完成关联后发布至豆包平台，用户即可在豆包内调用DeepSeek的功能
豆包智能体的隐私设置非常严格，用户的信息和聊天记录不会轻易被他人看见。以下是详细说明： 1. 隐私保护机制 豆包AI在隐私保护方面采取了多项措施： 数据匿名化 ：豆包AI会使用匿名化的数据来改进算法，但这些数据经过严格处理，无法重新识别特定个人。 权限控制 ：只有经过授权的人员才能访问特定数据，且这些数据都是经过匿名处理的，不会暴露用户的个人信息。 严格审批流程 ：即使因特殊情况需要访问聊天记录
DeepSeek是一款国产开源大模型，凭借高性价比、多场景适配和强大的逻辑推理能力，已成为覆盖政务、企业、教育等领域的AI超级助手。 其核心亮点包括：7天用户破亿的爆发式增长 、国产芯片适配优化 、开源生态降低行业门槛 ，以及从代码生成到政务服务的100+应用场景 。以下是其核心用途的详细解析： 智能办公与效率提升 自动生成会议纪要
豆包APP是一款集社交娱乐、内容创作和电商购物于一体的多功能平台，主打 短视频互动、直播带货和 兴趣社群三大核心功能。用户可以通过拍摄创意视频、参与热门话题挑战、购买心仪商品等方式，享受一站式数字生活体验。 短视频互动娱乐 豆包APP提供丰富的视频模板和特效工具，支持用户轻松创作个性化短视频。平台通过算法推荐热门内容，帮助用户快速发现同好圈层，参与挑战赛、合拍等互动玩法
Kimi人工智能的创始人是杨植麟，这位31岁的连续创业者凭借Transformer-XL与XLNet两篇核心论文奠定学术地位，并带领月之暗面（Moonshot AI）团队打造出支持200万字长文本处理的Kimi智能助手，成为国产大模型领域的标杆人物。 杨植麟的职业生涯融合了顶尖学术研究与工业实践。他在清华大学完成计算机学业后，赴卡内基梅隆大学攻读博士
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Kimi是由北京月之暗面科技有限公司开发的智能助手产品，该公司成立于2023年，是专注于研发新一代通用多模态大模型的人工智能创业公司，以超长文本处理技术（20万汉字无损输入）闻名，并在 2024年4月以180亿人民币估值入选《胡润全球独角兽榜》。** 北京月之暗面科技有限公司成立于2023年4月17日，总部位于北京市海淀区，核心团队由杨植麟（董事长兼经理，持股78.97%）
