‌人工智能在会计行业的弊端主要体现在数据安全风险、决策依赖过度、就业冲击和合规性挑战四个方面‌。虽然AI能提升效率，但过度依赖可能导致行业隐患。

1. ‌数据安全风险‌：AI系统依赖大量财务数据，一旦遭遇黑客攻击或内部泄露，敏感信息可能被窃取，给企业带来法律和信誉危机。

2. ‌决策依赖过度‌：AI的算法分析可能因数据偏差或模型缺陷导致错误结论，若会计人员盲目信任AI判断，可能引发财务误判或审计失误。

3. ‌就业冲击‌：自动化流程取代基础核算、报表生成等重复性工作，可能导致初级会计岗位减少，从业者需转向更高技能岗位，加剧行业竞争。

4. ‌合规性挑战‌：会计准则和税法常动态调整，AI若未能及时更新规则库，可能生成不合规方案，企业需额外投入人力复核，反而增加成本。

人工智能在会计领域的应用需平衡效率与风险，企业应加强数据防护、人工监督和员工培训，避免技术反噬行业健康发展。