人工智能专业考研难度较高，主要体现在竞争激烈、专业基础要求严格、跨考门槛高三大核心挑战，但通过科学备考和合理择校仍有机会成功上岸。

1. 竞争白热化
   作为近年最热门的考研方向之一，人工智能专业报录比居高不下，985院校复试线普遍超过350分，部分顶尖高校报录比甚至达10:1。热门院校的统招名额有限，保研生占比高，进一步加剧竞争压力。

2. 跨学科高门槛
   需扎实掌握数学（线性代数、概率论）、编程（Python/C++）及机器学习等核心知识，对跨考生（尤其文科背景）挑战极大。部分院校复试还会考察项目实践或算法能力，短期内补足差距难度较大。

3. 备考策略与择校平衡
   合理评估自身基础，优先选择招生名额较多或复试占比低的院校；注重真题训练与项目经验积累，例如参与Kaggle竞赛或开源项目，能显著提升竞争力。

人工智能考研虽难，但找准定位、针对性突破，仍能实现逆袭。建议提前1-2年规划，分阶段夯实基础与实践能力。