DeepSeek的研发历程可以分为以下几个关键阶段：成立初期（2023年7月）、技术突破（2023年11月至2025年初）和全球影响力（2025年初至今）。以下是具体发展历程和技术亮点的分点概述：

1. 成立初期（2023年7月）

DeepSeek成立于2023年7月，其研发团队以年轻化、高学历为特点，核心成员多来自清华大学、北京大学等顶尖高校，团队规模约140人。

2. 技术突破（2023年11月至2025年初）

• 2023年11月2日：发布首个开源模型DeepSeek Coder，支持代码生成与补全，标志着技术起点。
• 2024年1月5日：推出DeepSeek LLM，包含670亿参数，成为当时国内领先的通用大语言模型。
• 2024年2月：开源DeepSeek Math模型，专注于数学问题求解，进一步提升模型实用性。
• 2024年3月：推出DeepSeek-VL系列模型，支持视觉与语言多模态任务。
• 2024年12月26日：发布DeepSeek-V3系列模型，采用多令牌预测（MTP）和强化学习技术，推理能力显著提升。
• 2025年1月20日：开源推理模型DeepSeek-R1，在AIME 2024等基准测试中达到OpenAI-o1-1217的水平，技术实力跻身全球前列。

3. 全球影响力（2025年初至今）

• 2025年1月27日：DeepSeek登顶全球下载榜，日活跃用户突破2000万，彰显其市场吸引力。
• 2025年2月：连续开源多个创新模型，包括Janus-Pro、FlashMLA、DeepEP等，进一步巩固技术优势。
• 技术亮点：DeepSeek在模型架构上采用MoE（专家混合）和多头隐式注意力（MLA）等技术，显著降低训练成本并提升推理效率。

总结

DeepSeek凭借其快速的技术迭代和开源策略，不仅在国内AI领域占据领先地位，还通过技术创新在全球范围内产生了广泛影响。未来，DeepSeek有望继续推动人工智能技术的发展与应用，为全球用户提供更高效、更智能的解决方案。