​​大数据与会计属于理工类，其核心课程和职业方向均以数学、统计学、计算机技术等理科知识为基础，但实际招生中常文理兼收，具体需以高校计划为准。​​

1. ​​学科属性偏向理工类​​
   大数据与会计专业涉及大量数学建模、统计分析及编程技术（如Python、R、SQL），课程涵盖智能化成本核算、财务大数据分析等，强调数据挖掘与算法应用，符合理工类对逻辑思维和技术实操的要求。

2. ​​交叉学科特性​​
   尽管归类为理工类，但专业融合了经济学、管理学等文科元素，例如财务会计理论和税务管理，形成“文理工”交叉的知识体系，适应数字化时代对复合型人才的需求。

3. ​​招生灵活性​​
   多数高校在传统高考地区文理兼招，新高考地区则要求选考物理或历史均可报考，如湖南、河北等省份明确物理/历史组合均开放该专业，具体需参考院校招生计划。

4. ​​职业发展印证理工属性​​
   毕业生主要从事财务数据分析、智能税务管理等高技术岗位，需熟练运用大数据工具，薪资水平显著高于传统会计，进一步体现其技术导向的理工特征。

​​总结​​：大数据与会计本质是理工类专业，但实际培养中兼顾文科背景学生，选择时需结合个人数理能力与职业规划，并关注目标院校的具体招生要求。