人工智能领域根据智能程度可分为三大类：​​弱人工智能（ANI）、强人工智能（AGI）和超人工智能（ASI）​​。​​弱人工智能​​专注于特定任务（如语音识别、图像处理），​​强人工智能​​模拟人类综合认知能力，而​​超人工智能​​则超越人类智能范畴，具备自主思维。当前技术以弱人工智能为主，强人工智能仍处研究阶段，超人工智能尚属理论设想。

1. ​​弱人工智能（ANI）​​：
   以单一任务为核心，例如AlphaGo下棋、Siri语音助手或自动驾驶中的图像识别。其优势在于高效处理海量数据，但缺乏真正的理解能力。典型应用包括推荐算法、智能客服和工业机器人。

2. ​​强人工智能（AGI）​​：
   目标是通过无监督学习实现类人推理、创造和交互能力，如自主解决复杂问题或适应新环境。目前技术瓶颈包括跨领域泛化能力和情感模拟，但医学诊断、科研辅助等领域已展开探索。

3. ​​超人工智能（ASI）​​：
   理论上的终极形态，可能引发伦理争议。其核心是自主意识与群体协作，如科幻中的“超级智能”。尽管技术远未成熟，但需提前规划安全框架与伦理准则。

未来，人工智能分类的边界可能随技术突破而模糊，但理解当前分类有助于把握发展趋势。关注实际应用与伦理平衡，才能最大化技术价值。