​​DeepSeek目前员工规模约为150人​​，这一数字显著小于国际同行OpenAI（约1700人），但凭借高密度人才结构和创新驱动模式，团队在AGI领域实现了多项技术突破。​​核心亮点包括：应届生占比超75%、本土顶尖高校人才集中、人均年薪最高达154万元​​，验证了小团队高效研发的可行性。

1. ​​团队构成与规模​​
   公开资料显示，DeepSeek员工数量稳定在140-160人之间，其中70%为研发工程师和深度学习研究员，集中在北京分公司；其余30%为产品与商务团队，位于杭州总部。与OpenAI相比，其规模仅为后者的1/10，但通过优化人才密度（如95%成员来自清华、北大等国内高校），实现了成本效率的突破性提升。

2. ​​人才选拔与薪酬体系​​
   创始人梁文锋强调“经验不重要，创新更重要”的用人理念，核心岗位以应届博士或毕业5年内的年轻人为主。薪酬对标头部科技公司，实习生月薪过万，正式员工年薪普遍超百万，顶尖岗位如“深度学习研究员-AGI”月薪达8万-11万元。

3. ​​管理模式与创新成果​​
   扁平化组织架构和兴趣导向的工作机制（无KPI、不打卡）成为特色。团队主导研发的DeepSeek-R1模型训练成本仅为国际同类产品的1/30，并推动国产算力生态闭环形成。

​​总结​​：DeepSeek以极小团队撬动全球AI竞争格局，其模式为初创企业提供了“高精尖人才+本土化创新”的参考范本。未来人员规模可能随业务扩张调整，但核心逻辑仍聚焦于人才质量而非数量。