​​电脑版DeepSeek可通过网页端直接使用，或通过Ollama、Python&Hugging Face、Docker及llama.cpp等本地部署，其中Ollama安装最为简便，支持Windows、MacOS及Linux系统，并适配多模型下载。​​

DeepSeek的网页端直接访问官网“https://chat.deepseek.com/”即可使用，无需下载。若需本地部署，Ollama是推荐方案：安装Ollama后，在终端输入“ollama run deepseek-r1”即可启动模型，支持7B、14B等多参数规格，且提供Web UI实现图形化交互。其他方法如Python&Hugging Face需配置环境并下载模型文件，适合高级用户；Docker需编写容器配置文件；llama.cpp侧重于CPU优化，需编译代码，适合低资源环境用户。

安装前需确保设备满足系统与硬件要求，如MacOS需Apple Silicon或Intel芯片，Linux需x86_64或arm64架构，Windows则依赖WSL 2，同时建议预留10GB以上存储空间及16GB内存。Ollama安装步骤简洁，Linux系统通过终端脚本完成，Windows用户需提前配置WSL 2环境。下载模型时，若官网库未收录，可通过Hugging Face或官方仓库获取GGUF格式文件后手动构建。完成安装后，建议通过测试提示或Ollama Web UI验证模型功能与性能。