​​DeepSeek以其高效的推理能力、低成本和开源特性脱颖而出，但也面临服务器稳定性、功能单一和数据安全等挑战。​​

DeepSeek的核心优势在于其强大的逻辑推理和代码生成能力，同时训练成本仅为行业巨头的一小部分，兼具高性能与低成本特性。其开源策略与多语言处理能力进一步拓展了应用场景，从教育到商务均能提供精准支持。尤其在资源受限的中小企业中，DeepSeek-R1的端侧运行能力和MIT开源协议大幅降低了AI应用门槛，促进了技术民主化。

快速扩张带来服务器不稳定的隐患，尤其在用户激增时响应延迟明显。功能上，DeepSeek局限于文本处理，缺乏多模态支持，无法覆盖图像生成等复杂需求。数据安全争议进一步削弱用户信任，曾被曝输出中混杂第三方平台名称，引发对训练数据和隐私保护的质疑。新兴功能迭代滞后于竞品，生态建设不足导致插件和行业适配性较弱，在政务、医疗等高监管领域落地受限。

综合来看，DeepSeek凭借技术革新和成本优势在AI领域快速崛起，但需解决基础服务稳定性与功能多元化问题，同时加强数据安全治理，方能持续扩大市场份额并满足用户更高期待。