​​张雪峰对统计学的评价高度积极，认为其是大数据时代的“黄金专业”，核心优势在于就业面广、技术壁垒高、行业适配性强​​。他特别强调统计学在金融、互联网、医疗等领域的不可替代性，但同时也提醒数学基础薄弱者需谨慎选择。

1. ​​就业前景广阔​​：随着大数据和人工智能的爆发，统计学人才需求激增。毕业生可进入互联网大厂（如数据分析师）、金融机构（如精算师）、政府统计部门等，甚至新兴领域如生物统计也潜力巨大。张雪峰指出，​​统计学与计算机、金融等交叉领域结合后，薪资天花板更高​​。

2. ​​技能要求明确​​：统计学对数学基础和编程能力要求较高，核心课程包括概率论、回归分析等。张雪峰建议数学能力不足的学生需额外努力，否则可能影响学习和就业竞争力。

3. ​​院校选择关键​​：顶尖院校（如北大、中国人民大学）的统计学专业资源更优，但不同分数段均有适配选择。张雪峰推荐考生结合自身分数和职业规划，优先考虑学科实力强的学校。

4. ​​复合型人才更吃香​​：统计学专业学生若辅修金融、计算机等，就业优势显著。例如，金融统计方向适合进入证券行业，而大数据方向更契合互联网企业需求。

​​总结​​：统计学是一个“高回报但需高投入”的专业，适合逻辑性强、对数据敏感的学生。张雪峰建议考生在报考前充分评估自身数学能力，并提前规划职业路径，以最大化专业价值。