智能技术是指通过计算机系统模拟人类智能行为的技术，核心包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等，广泛应用于医疗、金融、教育等领域。以下是其主要分类和应用：

1. 机器学习与深度学习
   通过分析数据自主学习和预测，如金融风险评估、医疗诊断辅助。深度学习利用神经网络提升算法精度，适用于图像识别、语音合成等复杂任务。

2. 自然语言处理（NLP）
   让计算机理解、生成人类语言，涵盖语音识别（如智能助手）、文本分析（如情感分析）和机器翻译，提升跨语言沟通效率。

3. 计算机视觉
   识别和处理图像/视频数据，应用于人脸识别、自动驾驶和工业质检，显著提高自动化水平。

4. 机器人技术
   结合传感器与智能算法，分为工业机器人（制造业流水线）和服务机器人（家庭清洁、医疗护理），推动生产与生活智能化。

5. 智能终端与行业应用
   包括智能家居（语音控制家电）、智慧教育（个性化学习系统）和智慧医疗（AI辅助诊断），持续优化各领域服务体验。

智能技术正快速渗透日常生活与产业升级，未来将更注重跨领域融合与伦理规范，为社会发展提供持续动力。