‌DeepSeek可以通过结合视频生成工具或平台（如Runway、Pika等）来生成视频内容。‌ 其核心能力在于文本理解与逻辑推理，但需要借助其他AI视频技术实现动态视觉输出。以下是具体实现方式及关键要点：

1. ‌文本到视频工具联动‌
   DeepSeek可生成详细的分镜脚本或提示词，输入专业视频生成工具（如Runway Gen-2、Pika Labs），由后者完成图像序列合成与帧间连贯性处理。例如，用DeepSeek编写“未来城市航拍镜头，霓虹灯光闪烁”的精准描述，再通过视频工具渲染。

2. ‌插件/API集成方案‌
   部分平台提供API接口，允许将DeepSeek的文本输出直接对接视频生成服务。开发者可通过代码调用，实现自动化流程：文本→DeepSeek优化→视频生成→输出MP4文件。

3. ‌多模态模型组合‌
   结合Stable Diffusion等图像生成模型，先由DeepSeek设计关键帧内容，再使用插帧技术（如EbSynth）补充中间画面，最后用FFmpeg等工具合成视频。

4. ‌提示词优化技巧‌
   DeepSeek能优化视频生成指令，解决常见问题：

   • 添加时间轴标记（如“0:00-0:05 镜头缓慢推进”）
   • 指定风格参数（赛博朋克/水墨风/3D渲染）
   • 修正逻辑漏洞（避免物体突然消失等违和现象）

‌提示‌：实际效果取决于视频工具的性能上限，建议优先测试短视频片段（5-10秒），再逐步扩展复杂场景。动态连贯性与物理模拟仍是当前技术难点，需多次迭代优化提示词。