DeepSeek的三种模式分别针对不同需求场景设计，​​基础模式(V3)提供高效通用服务，深度思考模式(R1)专注复杂逻辑推理，联网模式则整合实时网络信息​​，形成覆盖从日常问答到专业分析的完整解决方案。

1. ​​基础模式(V3)​​ 作为默认选项，依托大规模预训练数据快速响应泛化任务，如百科查询、文案生成等，特点是响应快、门槛低，但面对需要深度拆解的问题时可能力有不逮。
2. ​​深度思考模式(R1)​​ 通过多层级推理框架（如RTG）动态优化复杂问题解决方案，擅长数学证明、金融分析等强逻辑任务，其思考过程透明且支持持续追问，但需警惕14.3%的幻觉率可能导致的虚构信息风险。
3. ​​联网模式​​ 突破预训练数据时效限制，实时检索并整合网络最新信息（如行业报告、新闻），适合需要2024年7月之后数据的场景，但需平衡信息噪声过滤与输出可靠性。

选择时优先匹配任务属性：日常交互用V3节省资源，专业分析启用R1，时效需求则依赖联网搜索。注意R1需简洁指令避免过度约束，而联网结果建议交叉验证以确保准确性。