DeepSeek是一个专注于代码生成与理解的大语言模型（LLM），由深度求索公司开发，具备多语言编程支持、长上下文理解（最高128K tokens）和开源可商用等核心特性。
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核心功能定位
DeepSeek的核心能力集中在代码补全、调试和解释，支持Python、C++、Java等主流编程语言，并能通过自然语言交互实现代码片段生成或错误修复。其训练数据包含大量开源代码库与技术文档，优化了对复杂逻辑的解析能力。 -
技术架构特点
基于Transformer架构，采用分组查询注意力（GQA）机制提升推理效率，支持处理超长代码文件（如完整项目分析）。模型分为7B、67B等参数规模，部分版本开放权重，允许开发者微调适配特定场景。 -
应用场景示例
- 自动化编程：根据注释描述生成可运行代码
- 教育辅助：解释算法原理或优化学生代码
- 企业级工具链：集成IDE插件提升开发效率
提示：实际使用中建议结合具体需求测试模型对细分领域的适配性，例如嵌入式开发或数据科学场景的响应精度。
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