吉林大学大数据研究生考试科目以数学、计算机基础、大数据核心技术为核心，分为公共课与专业课两大模块。公共课必考政治（100分）、英语（100分）、数学一（150分，含高数、线代、概率统计）；专业课通常为计算机学科基础综合（408）或院校自命题科目（如数据结构、数据库、机器学习等），具体需以当年招生简章为准。跨考生需额外关注编程与数学基础强化。
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公共课夯实基础
政治涵盖马克思主义原理与时政热点，英语侧重阅读与写作能力，数学一强调概率统计与线性代数应用，三者分值占比高，是总分的关键拉分项。 -
专业课聚焦核心技术
若考408科目，需掌握数据结构（30%）、计算机组成原理（30%）、操作系统（23%）及计算机网络（7%）；若为自命题，则侧重大数据技术（如Hadoop/Spark）、算法设计与数据库原理，部分方向涉及机器学习算法实践。 -
备考策略与资源
数学建议优先突破概率统计与高数证明题，专业课需结合历年真题梳理高频考点（如排序算法、SQL优化）。跨考生可提前学习Python编程及《统计学习方法》补充基础。
吉林大学大数据研究生培养强调理论与实践结合，考生需平衡公共课广度与专业课深度，建议尽早查阅最新招生简章并制定分阶段复习计划。
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