根据权威信息源，当前主流的大模型可分为以下几类，涵盖自然语言处理、多模态、推理等方向：

一、自然语言处理（NLP）领域

1. GPT系列

   • GPT-4.5 ：OpenAI开发，参数量达2025亿，支持代码生成、逻辑推理等任务。

   • GPT-4 ：OpenAI最新版本，参数量1750亿，广泛用于文本生成、问答等。

2. BERT及其衍生模型

   • BERT ：Google开发，参数量110亿，擅长上下文理解，衍生出RoBERTa、ALBERT等模型。

二、多模态大模型

1. Claude

   • Claude Sonnet 3.7 ：参数量20亿，支持多模态交互（文本+图像）。

   • Moonlight-16B-A3B ：参数量160亿，由MoonshotAI开发，专注多模态推理。

2. CLIP

   • 结合文本和图像，支持图像识别与文本描述关联，参数量未明确标注。

三、推理与数学领域

1. Grok-3

   • 参数量突破1400亿，数学、科学、代码推理能力超越现有模型，首次达到1400分基准测试。

2. OroraTech

   • 通过AI预测野火，参数量未明确标注，侧重实际应用场景。

四、开源与国产代表

1. 阶跃星辰开源模型

   • Step-Video-T2V ：全球最大开源视频生成模型，参数量未明确标注。

   • Step-Audio ：首款开源语音交互模型，参数量未明确标注。

五、其他领域

• Diffusion模型 ：生成式图像模型，擅长从噪声生成高质量图像。

• T5 ：文本到文本转换器，参数量未明确标注。

总结 ：当前大模型以GPT系列、BERT及其衍生模型为核心，多模态领域涌现Claude、CLIP等新势力，推理能力方面Grok-3实现重大突破。开源生态持续扩展，国内企业如阶跃星辰、阿里等推出多模态开源模型。