​​常见的数据模型有三种，分别是层次模型、网状模型和关系模型​​。这三种模型在数据库系统中广泛应用，各自适用于不同的数据组织需求，理解它们的核心特点能帮助开发者更高效地设计数据结构。

层次模型以树形结构组织数据，特点是​​一个父节点对应多个子节点，但子节点仅有一个父节点​​。这种模型适合描述具有明确层级关系的数据，如企业组织架构或文件系统。其优点是查询效率高，但灵活性较差，难以处理复杂关联。

网状模型扩展了层次模型的限制，允许​​子节点拥有多个父节点​​，形成网状结构。这种模型能更自然地表示多对多关系，例如学生选课系统或交通网络。虽然查询能力更强，但复杂度较高，需要开发者手动管理指针或链接。

关系模型是目前最主流的模型，数据以​​二维表格（关系表）​​的形式存储，通过键值关联不同表的数据。它的优势在于结构直观、操作灵活，支持标准化查询语言（如SQL），适合处理大规模结构化数据。关系模型独立于物理存储细节，便于维护和扩展。

选择数据模型时需权衡业务需求与技术约束。层次和网状模型在特定场景下仍有价值，而关系模型凭借其普适性成为现代数据库的基石。掌握这三种模型的核心逻辑，是构建高效数据系统的关键一步。